data-science

使用 plotly.py 將大型時間序列資料視覺化

自動尋找圖片資料集中的問題，並實踐以資料為中心的電腦視覺。

具備 API 相容性且極速的擴充式 Python DS 與 ML 工具。

:milky_way: 用於大規模開放式回饋的開源 AI

一個用於機率分佈與相關函數的 Julia 套件。

精選但不完整的資料中心 AI 資源列表。

GRASS - 免費且開源的地理空間處理引擎

最佳的 Data Science、Data Analytics、AI 和 SDE 學習路徑。本專案會根據 LinkedIn 和 Indeed 上資料科學與 AI 領域的熱門職缺持續更新。

資料科學與機器學習資源清單（多數免費）

顯示連接台灣的世界海底光纜目前狀態的儀表板

Twitter 資料集及相關資源列表。

從 Ruby 語言呼叫 Python 函式

具備 AI 功能的 Jupyter Notebook。使用 AI 產生與編輯程式碼儲存格、自動修復錯誤，並與你的資料進行對話

一個能從時間序列中萃取特徵的直觀函式庫

適用於 R 的函數導向、類似 Make 的宣告式工作流。

mlr3：R 語言中的機器學習 - 新世代

Kotlin DataFrame：適用於 JVM 的型別安全記憶體內結構化資料處理。

🟣 LLMs 面試題目與解答，助你準備 2026 年的下一場機器學習與資料科學面試。

「Deep Learning and the Game of Go」一書的程式碼及其他素材

大數據社會公益指南

Data Professor YouTube 頻道上的 R 與 Python 程式碼彙編。

我透過參與 Ken Jee 的 #66daysofdata 挑戰，分享我進入資料分析領域的 66 天學習歷程

GoNB，一個適用於 Jupyter 的 Go Notebook 核心。

一個完整且結構化的人工智慧學習中樞——涵蓋 AI、機器學習、深度學習與資料科學，提供從初學者到進階者的書籍、學習路線圖與精選資源。

用於地理空間分析的多頁 Streamlit 應用程式

AI 相關教學。免費存取其中任何一個 → https://towardsai.net/editorial

PM4Py (Process Mining for Python) 官方公開儲存庫 — 一個用於透過 Python 探索、分析和最佳化商業流程的開源函式庫。

資料科學、機器學習、大數據與商業分析職涯資源庫

Universal Reddit Scraper - 一款功能全面的 Reddit 爬蟲與歸檔命令列工具。

Waleed A. Yousef 博士的教學材料