data-science

訓練可解釋機器學習模型、解釋模型以及調試模型準確性、歧視與安全性的技術範例。

使用 Python 與 Dash 的互動式網路視覺化工具，由 Cytoscape.js 提供技術支援。

使用 Streamlit 在 Python 中建置 12 個資料應用程式。

《SQL for Data Analysis》一書的程式碼儲存庫

RAGLight 是一個用於檢索增強生成（RAG）的模組化框架。它便於外接不同的 LLM、嵌入和向量資料庫，現已包含無縫的 MCP 整合以連接外部工具和資料來源。

Plotlars 是一個 Rust 函式庫，旨在促進 Polars 資料分析函式庫與 Plotly 函式庫之間的整合。

使用 Python 存取與分析歷史氣象與氣候資料。

追蹤你的 Data Science。Skore 的開源 Python 函式庫透過自動化評估報告、智慧方法學指引與全面的交叉驗證分析，加速 ML 模型開發。

🎨 用於產生 Cell、Nature 和 Science 期刊級別出版品質圖表的工具包

(AAAI' 20) A Python Toolbox for Machine Learning Model Combination

Turbodbc 是一個透過 Open Database Connectivity (ODBC) 介面存取關聯式資料庫的 Python 模組。該模組符合 Python Database API Specification 2.0 規範。

精選的免費資源集合，助你加深對 R 程式語言的理解。定期更新。鼓勵透過 pull request 進行貢獻（見 contributing.md）。

為人類設計的 Pandas、Polars、Spark 與 Snowpark DataFrame 比較工具及更多功能

我為網路科學與機器學習研究而收集的一些非常酷的資料集儲存庫。

資料科學專案的完整生命週期

頂級的開源資料品質解決方案

oneAPI 資料分析函式庫 (oneDAL)

課程教材：地理空間資料科學

Julia 中的廣義線性模型

資料科學職位的家庭作業

Second Brain 是一個代理型框架，作為作業系統運作，利用本地檔案智慧、工作流程自動化與 LLMs 來完成任務，並透過多種模態與訊息平台進行通訊。

用於大規模自動特徵選擇的 mRMR (最小冗餘最大相關性) 演算法。

Cross Beat (xbe.at) - 你的 Python、機器學習與 AI 教學樞紐。探索 Python 教學、AI 見解等內容。

如果你是從我的資料科學教學來到這裡，你可以在此找到程式碼與教學連結。希望這些對你有所幫助。祝學習與寫程式愉快！

Resumable Polymarket indexer: CLOB market metadata plus on-chain trades from Polygon, in one DuckDB file you can query with SQL

關於機器學習 📉、統計 📊 與人工智慧 🤖 的投影片、論文筆記、課程筆記、部落格文章與研究。

🐟 資料 I/O 的瑞士軍刀

資料科學的機率與統計：一本專為資料科學設計的獨立機率與統計導論，包含免費 PDF、使用 23 個真實世界資料集的 103 個 Python 筆記本、118 部附投影片的影片，以及 200 個練習題的解答

由 Humai 授課的完整 AI 課程

透過 Amazon ML Summer School Program 2026 學習機器學習。存取課程摘要、歷年選擇題、程式設計題與官方測試教材。練習模組化程式設計任務，為面試與實際應用打下厚實基礎。