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一個用於 OpenCL 的 C++ GPU 運算庫

:metal: TT-NN 運算子函式庫，以及 TT-Metalium 底層核心程式設計模型。

助理教授與博士生的精選清單（助理教授／博士生生存指南）

🔥 即時 NVIDIA GPU 儀表板

ThunderSVM：基於 GPU 與 CPU 的快速 SVM 函式庫

開源持續推論基準研究平台 — Kimi K3 2.8T、MiniMax M3、DeepSeekv4、GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 ＆ 即將推出™ TPUv6e/v7/Trainium2/3

適用於 Windows、Linux 和 MacOS 的 PlayStation 5 模擬器

使用 Kotlin 編寫並受 Keras 啟發的高階 Deep Learning 框架

一個適用於現代 GPU 的輕量級 2D 圖形函式庫，可在各大平台上提供高效能的文字、圖片與向量彩現。

用於 CPU 與 GPU 上 transformer 推論（Bert、Albert、GPT2、Decoders 等）的快速且使用者友善的執行環境。

GPU 核心自動研究。給它任何 PyTorch 模型，睡個覺，醒來就能獲得最佳化的 Triton 核心。

基於 WGPU 與 pygfx 渲染引擎執行的新一代快速繪圖函式庫

UCCL 是一個高效的 GPU 通訊函式庫，涵蓋集合通訊、P2P（例如 KV 快取傳輸、RL 權重傳輸）以及 EP（例如 GPU 驅動）

用於在網頁瀏覽器中執行物理模擬和其他 GPGPU 計算的 GPU 加速計算函式庫。

基於 NVIDIA 加速 cuVSLAM 的視覺 SLAM/里程計套件

具備類似 Python 語法的有效率 C++20 GPU 數值計算庫

適用於 oneAPI Level Zero 與 OpenCL™ 驅動程式的 Intel® 圖形運算執行階段

在 Julia 中進行 CUDA 程式設計。

用於 CPU 與 GPU 上快速、友善、靈活且具海洋特色的流體力學 Julia 軟體

預先編譯的 Windows 版 Mesa3D 驅動程式

計算任何 LLM 所需的 token/s 與 GPU 記憶體需求。支援 llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA 量化

以 Verilog 實作的開源 GPU，大致基於 RISC-V ISA

一個用於 GPU 上張量/專家平行運算的快速通訊重疊函式庫。

Scikit-learn 的擴充套件，是加速 Scikit-learn 應用程式的無縫方式

一個向量場瀏覽器

🔥 一個能在你睡覺時 24/7 自動執行深度學習實驗的自主 AI agent。零成本監控、領導者-工作者架構、固定大小記憶體。

stdgpu：在 GPU 上提供高效能的 STL 風格資料結構

GraphVite：一個通用且高效能的圖嵌入系統

使用 Modal 建構的程式範例

KernelBench：LLMs 能寫出 GPU Kernels 嗎？ - 基準測試 + 包含 Torch -> CUDA（以及更多 DSL）的工具包