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DFloat11 [NeurIPS '25]：LLMs 與 DiTs 的無損壓縮，實現高效的 GPU 推論

一本關於 Python、OpenGL 與科學視覺化的開放存取書籍，作者為 Nicolas P. Rougier，2018 年

可微分流體力學套件

高效能無伺服器 GPU 任務編排——wavespeed.ai 背後的排程層。

關於如何編寫分佈式 PyTorch 訓練程式碼的最佳實踐與指南

InsightFace REST API，便於在 Docker 中使用 TensorRT 部署人臉辨識服務。

基於 LuisaCompute 的高效能跨平臺蒙地卡羅渲染器

在 GPU 叢集上最佳化 AlphaFold 的訓練與推論

DiffSharp：可微分函數式程式設計

Daxa 是一個基於 Vulkan 建構的便捷、簡潔且現代化的 GPU API

體驗更好的原始攝影工作流程

基於 PyTorch 的最小失真嵌入。

SPHinXsys 提供用於工程模擬與最佳化的 C++ API。它旨在處理流體、結構、多體動力學等驅動的複雜系統。該多物理場函式庫基於獨特的統一計算框架，實現了所有相關物理場的強耦合。

大型模型的高效推論。

用於增強 nvidia-smi 輸出的工具

使用 Verlet Integration 的即時粒子模擬。

跨平台、面向 GPU 的 C++ 應用程式與遊戲框架。

使用 WMMA API 與 MMA PTX 指令，透過 Tensor Core 進行半精度通用矩陣乘法 (HGEMM) 的多種最佳化方法。

Neurokernel 專案

一個用於實驗的簡易即時圖形遊樂場。

靜態 suckless 單批次僅限 CUDA 的 qwen3-0.6B 小型推論引擎。

使用 llama.cpp 進行嵌入式向量搜尋與語意嵌入的 Go 函式庫。

使用 WebGPU 實作的即時 3D 流體模擬。

在 Linux 上將 NVIDIA GPU 的 VRAM 作為交換空間使用。專為記憶體焊死且無法升級的筆電設計。若你有 8GB VRAM 的 RTX 顯卡且系統正頻繁使用 SSD 交換，此工具可有效利用該 VRAM。

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

此 Blender 渲染外掛程式與硬體無關，利用精確的光線追蹤技術產生場景影像與動畫，並提供即時互動式渲染與持續性的效果調整。

JAX 陣列的零複製 MPI 通訊，為 Python 中的高效能運算 (HPC) 應用加速。

可嵌入的物理渲染器

使用 docker-compose 建立的 Slurm 叢集

Javascript 中的現代 GPU 計算與渲染