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精選的最佳 CUDA 程式設計書籍清單

BitCracker 是第一個針對使用 BitLocker 加密的記憶體單元之開源密碼破解工具

適用於 NVidia GPU 的 SIFT CUDA 實作（在 GTX 1060 上為 1.2 毫秒）。

純 Rust 實作的極簡生成式預訓練轉換器 (GPT)

cuDNN Frontend 是 NVIDIA 的現代化開源 cuDNN 函式庫入口，並提供日益增加的高效能開源核心集合。

CUDA Kernel 效能評測庫

為高效能而生的遊戲執行時與工具箱

一個靈活、高效能的機器學習模型載體（『飛槳』服務化部署框架）

無需 Root 的 Apple Silicon 系統監視器（原生 SwiftUI GUI），具備 ANE、媒體引擎與記憶體頻寬追蹤功能

輕量、統一且具 C++ 風格的 CUDA API 包裝器

高效能的 ML 模型服務框架，提供動態批次處理與 CPU/GPU 管線，充分發效能。

TensorFlow 的 Julia 封裝

為 OpenCL 1.2 裝置建置 NVIDIA® CUDA™ 程式碼

『從零開始學深度學習 ❸』（O'Reilly Japan，2020）

gprMax 是一套開源軟體，使用有限差分時域 (FDTD) 方法來模擬電磁波傳播，以進行探地雷達 (GPR) 的數值建模。

BestBuy Bot 是一個加入購物車與自動結帳機器人。這個自動購買機器人可以使用一個關鍵字在商品頁面上重複搜尋商品。一旦所需的商品有貨，它就可以非常快速地加入購物車並結帳。這個自動購買的 BestBuy Bot 可以在 Firefox 瀏覽器上運作，因此它可以在所有作業系統上執行。它可以同時執行多個商品。

用於即時光線追蹤的 Lighthouse 2 框架

3D GPU 奇怪吸引子與超複數碎形探索器——即時高達 2.56 億個粒子

用於測試視訊記憶體穩定性的 Vulkan 運算工具

BioNeMo Recipes：用於大規模建構與調整藥物發現 AI 模型的工具包

PyTriton 是一個類似 Flask/FastAPI 的介面，可簡化 Triton 在 Python 環境中的部署。

cuVS - 用於 GPU 上進行向量搜尋與分群的函式庫

純 Rust 打造的終端工作台：shell、持久化工作階段、SSH、編碼代理程式。基於 Zed 的 gpui 進行 GPU 渲染，採用來自 Alacritty 的 VT 核心。

圖形處理器分子動力學模擬。

用於建立即時 2D 與 3D 著色器的 JavaScript 函式庫。JS -> Shader。https://shaderpark.com/ https://twitter.com/shaderpark

深度學習雲端供應商列表

Vulkan 2D 圖形庫

在 PyTorch 中使用脈衝神經網路 (SNN) 進行深度學習。

Python高效能Vision函式庫。擴展你的研究，而非重複的程式碼。

⚡ Datoviz：用於科學資料視覺化的高效能 GPU 渲染