natural-language-processing

🌟 Über 100 originale LLM- und RL-Prinzipschemata 📚, präsentiert vom Autor von „Large Model Algorithms“! 💥

Text aus beliebigen Dokumenten extrahieren. Ohne Aufwand und problemlos.

Datenaugmentierung für NLP

Tutorials für den Einstieg in PyTorch und TorchText zur Sentimentanalyse.

🤗 AutoTrain Advanced

„Large Language Models“ Autoren: Zhao Xin, Li Junyi, Zhou Kun, Tang Tianyi, Wen Jirong

Ressourcenplattform für Vorstellungsgespräche von AIGC/LLM/AI Agent-Algorithmus-Ingenieuren.

Eine schnelle Bibliothek für AutoML und Tuning. Treten Sie unserem Discord bei: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

State-of-the-Art-Verarbeitung natürlicher Sprache

Eine Reihe von Large Language Models, entwickelt von Baichuan Intelligent Technology

Der offizielle CLI- und Python-Client für die Hugging Face Hub.

Chinesisches NLP-Vorverarbeitungs- und Parsing-Paket, genau, effizient und einfach zu bedienen. www.jionlp.com

Unterstützung des Designs, Vergleichs und Austauschs von Modellen für den tiefen Textabgleich.

Eine Sammlung wissenschaftlicher Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme zum Erstellen von Geschichten und Modellen.

The Learning Interpretability Tool: Analysieren Sie ML-Modelle interaktiv, um ihr Verhalten in einer erweiterbaren und frameworkunabhängigen Schnittstelle zu verstehen.

Generalistisches und leichtgewichtiges Modell für Named Entity Recognition (Extrahiert beliebige Entitätstypen aus Texten)

Offener Kurs für maschinelles Lernen

TextAttack 🐙 ist ein Python-Framework für Adversarial Attacks, Datenerweiterung und Modelltraining im Bereich NLP https://textattack.readthedocs.io/en/master/

Lernen Sie, wie man produktionsbereite ML-Anwendungen entwirft, entwickelt, bereitstellt und iteriert.

Beschleunigte Deep-Learning-Forschung und -Entwicklung

Erstellen Sie ein modernes LLM von Grund auf. Jede Zeile kommentiert. Einfach erklärt.

🚀 EvoAgentX: Aufbau eines sich selbst entwickelnden Ökosystems von KI-Agenten

Ein Repository zur Unterstützung von Einsteigern im Bereich Machine Learning oder Personen, die eine Lerngruppe vorbereiten.

Open-Source-Inferenzserver und Produktionscluster für alle Modelle, die Ihr Agent benötigt.

Leitfaden zum KI-Systemdesign für Ingenieure, die KI-Produktionssysteme und -Evaluierungen entwickeln.

Chinesische Worttrennung (Chinese Word Segmentation)

Grundlagen-Architektur für (M)LLMs

[NeurIPS 2024] OSWorld: Benchmarking multimodaler Agents für offene Aufgaben in echten Computerumgebungen

Lesenswerte Arbeiten zu LLM Agents.

Open-Source-Framework für Vortrainierungsmodelle in PyTorch und Pre-trained Model Zoo