natural-language-processing

Bücher / PDFs / EPUBs für verschiedene Programmierbereiche. Lesen, wachsen und genießen 😊😊😊😊

:helicopter: Korpus für die Versicherungsbranche, Chatbot

Ein leistungsstarkes Swift-Framework zur Auswertung mathematischer Ausdrücke in natürlicher Sprache

🧹 Python-Paket zur Textbereinigung

This Word Does Not Exist

Eine zentrale, offene Ressource für Daten und Tools rund um Chain-of-Thought-Reasoning in großen Sprachmodellen. Entwickelt von der Samwald Research Group: https://samwald.info/

Eine Sammlung von Notebooks für Natural Language Processing von NLP Town

[ACL 2023] Reasoning with Language Model Prompting: A Survey

Eine kuratierte Liste von Ressourcen für die japanische Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Python-Bibliotheken, LLMs, Wörterbücher, Korpora und Datensätze. Enthält Claude Code Skills zur Ressourcensuche.

Aktives Lernen für systematische Reviews

[ACL2023] Wir stellen LLM-Blender vor, ein innovatives Ensembling-Framework, um durch die Nutzung der Stärken verschiedener Open-Source-LLMs konstant überlegene Leistung zu erzielen. LLM-Blender reduziert Schwächen durch Ranking und integriert Stärken durch Fusionsgenerierung, um die Leistungsfähigkeit von LLMs zu verbessern.

Hub für vortrainierte Modelle für Keras 3.

CALVIN - Ein Benchmark für Language-Conditioned Policy Learning für Long-Horizon-Roboter-Manipulationsaufgaben

Offizielle Implementierung der Paper „GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite“ (BEA-20) und „Text Simplification by Tagging“ (BEA-21)

Ein Tool zum Lernen von Vektorrepräsentationen von Wörtern und Entitäten aus Wikipedia

Transformer-Modelle von BERT bis GPT-4, Umgebungen von Hugging Face bis OpenAI. Beispiele für Fine-Tuning, Training und Prompt Engineering. Ein Bonusteil mit ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4 und DALL-E inklusive Schnellstart für GPT-4, Speech-to-Text, Text-to-Speech, Texterstellung mit DALL-E, Google Cloud AI, HuggingGPT und mehr

Quellcode für das End-to-End-Dialogmodell aus dem MultiWOZ-Paper (Budzianowski et al. 2018, EMNLP)

Machine Learning Open Source University

Verarbeitete / Bereinigte Daten für Paper Copilot

FacTool: Erkennung von Faktenkonformität in generativer KI

BookNLP, eine Natural-Language-Processing-Pipeline für Bücher

skweak: Ein Software-Toolkit für schwache Überwachung in NLP-Aufgaben

Eine PyTorch-Implementierung des DeepMoji-Modells: Ein hochmodernes Deep-Learning-Modell zur Analyse von Stimmung, Emotionen, Sarkasmus etc.

MindSpore + 🤗Huggingface: Führen Sie beliebige Transformers/Diffusers-Modelle auf MindSpore aus – mit nahtloser Kompatibilität und Beschleunigung.

📚 Verarbeiten Sie PDFs, Word-Dokumente und mehr mit spaCy

Eine kuratierte Sammlung von iOS-, ML- und AR-Ressourcen, ergänzt durch einige UI-Erweiterungen

TextGAN ist ein PyTorch-Framework für auf Generative Adversarial Networks (GANs) basierende Textgenerierungsmodelle.

A list of recent papers about Graph Neural Network methods applied in NLP areas.

Ein R-Paket für die quantitative Analyse von Textdaten

Dieses Repository stellt PIXIU vor, eine Open-Source-Ressource mit den ersten großen Sprachmodellen (LLMs) für den Finanzsektor, Instruktions-Tuning-Daten und Evaluierungs-Benchmarks zur ganzheitlichen Bewertung von Finanz-LLMs. Unser Ziel ist es, die Open-Source-Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) im Finanzwesen kontinuierlich voranzutreiben.