natural-language-processing

Obsei ist ein KI-gestütztes Low-Code-Automatisierungstool. Es kann in verschiedenen Geschäftsprozessen wie Social Listening, KI-basierten Warnmeldungen, Markenimageanalyse, vergleichenden Studien und mehr eingesetzt werden.

Persisches NLP-Toolkit

🛸 Vorrainierte Transformer wie BERT, XLNet und GPT-2 in spaCy verwenden

🦙 Integration von LLMs in strukturierte NLP-Pipelines

Evaluierungscode für verschiedene unüberwachte automatisierte Metriken zur natürlichen Sprachgenerierung (NLG).

Entwicklerfreundliche natürliche Sprachverarbeitung ✨

"Jieba" (chinesisch für "stottern") Chinesische Textsegmentierung: Entwickelt als bestes PHP-Modul für chinesische Wortsegmentierung.

Die präziseste Bibliothek zur Erkennung natürlicher Sprache für Go, geeignet für kurzen und mehrsprachigen Text

Toolkit zur robusten, effizienten und anpassbaren Segmentierung von Text in Sätze oder andere semantische Einheiten.

Kuratierter visueller Katalog mit über 155 Vision-Language-Modell-Architekturen (VLM/MLLM): Paper, Diagramme, Trainingsrezepte, Datensätze und eine Release-Timeline für multimodale KI-Agenten.

Liste von Sprach-Agenten basierend auf dem Paper „Cognitive Architectures for Language Agents“

KI-Fähigkeiten erstellen, evaluieren und verbinden

Lesenswerte Arbeiten zur Wissensbearbeitung für Large Language Models.

Vortrainierte Subword-Embeddings in 275 Sprachen, basierend auf Byte-Pair Encoding (BPE)

Text-Mining mit Tidy-Tools :sparkles::page_facing_up::sparkles:

Ein Python-Framework zur Evaluierung von Sequenzmarkierungen (Named-Entity Recognition, POS-Tagging etc.)

💁 Fantastische Sammlung von Transformers-Modellen für die natürliche Sprachverarbeitung mit Papers, Videos, Blogs, offiziellem Repository sowie Colab-Notebooks. 🛫☑️

Diese Reihe nimmt Sie mit auf eine Reise von den Grundlagen der NLP und Computer Vision bis hin zu den neuesten Vision-Language-Modellen.

Plug-and-Play-Sprachmodell-Implementierung. Ermöglicht die Steuerung von Thema und Attributen von GPT-2-Modellen.

Eine kuratierte Liste von NLP-Ressourcen mit Schwerpunkt auf Transformer-Netzwerken, Attention-Mechanismen, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs und Transfer Learning.

Thailändische Sprachverarbeitung in Python

Neuronale Fragenerstellung mithilfe von Transformers

Eine Liste von Data-Science- und Machine-Learning-Ressourcen (hauptsächlich kostenlos)

Die präziseste Bibliothek zur Erkennung natürlicher Sprache für Rust, geeignet für kurzen und mehrsprachigen Text

Awesome Grounding: Eine kuratierte Liste von Forschungspapieren zum Visual Grounding

DataDreamer: Prompt. Synthetische Daten generieren. Modelle trainieren und ausrichten. 🤖💤

[ICLR 2026] LightMem: Leichtgewichtige und effiziente speichererweiterte Generierung

Tencent Pre-Training-Framework in PyTorch & Pre-trained Model Zoo

Leichte, nützliche Implementierung konformer Vorhersagen auf Basis echter Daten.

Awesome-llm-role-playing-with-persona: Eine kuratierte Liste von Ressourcen für Large Language Models für Rollenspiele mit zugewiesenen Personas