natural-language-processing

Einführungstutorial für die Transformers-Bibliothek

[ICML 2024] LLMCompiler: Ein LLM-Compiler für paralleles Funktionsaufrufen

😎 Eine aktuelle und kuratierte Liste großartiger Papers, Methoden und Ressourcen zum semi-überwachten Lernen.

Eigenständige Machine-Learning- und Natural-Language-Processing-Bibliothek in Go.

NLTK-Daten

Gemeinsames Repository für Open-Source-Projekte des Google AI Language Teams.

Die präziseste Bibliothek zur Erkennung natürlicher Sprache für Python, geeignet für kurze und mehrsprachige Texte

Schnelle und effiziente Extraktion unstrukturierter Daten. Geschrieben in Rust mit Bindings für viele Sprachen.

Kuration synthetischer Daten für Post-Training und strukturierte Datenextraktion

Ausgew Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning während des Lernens. Studiennotizen und eine kuratierte Liste großartiger Ressourcen zu diesen Themen.

Graph4nlp ist die Bibliothek zur einfachen Nutzung von Graph Neural Networks für NLP. Besuchen Sie unsere DLG4NLP-Website (https://dlg4nlp.github.io/index.html) für verschiedene Lernressourcen!

Effizienter, skalierbarer und unternehmenstauglicher CPU/GPU-Inferenzserver für 🤗 Hugging Face Transformer-Modelle 🚀

LLM(😽)

🦆 Kontextbezogene Wortvektoren

Vertrainiertes chinesisches XLNet (中文XLNet预训练模型)

Eine Python-Bibliothek zum Parsen unstrukturierter US-Adresszeichenfolgen in Adresskomponenten

Ein auf PyTorch basierendes, codierungsfreies Framework für reproduzierbare Deep-Learning-Studien. PyTorch Ecosystem. 🏆 Bisher wurden 26 Knowledge-Distillation-Methoden implementiert, die auf TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI etc. vorgestellt wurden. 🎁 Trainierte Modelle, Trainingsprotokolle und Konfigurationen stehen zur Verfügung, um Reproduzierbarkeit und Benchmarks sicherzustellen.

Data-Science-Kurs 2015 der General Assembly in Washington, DC

WikiChat ist ein verbessertes RAG. Es verhindert Halluzinationen großer Sprachmodelle, indem es Daten aus einem Korpus abruft.

Macaw-LLM: Multimodale Sprachmodellierung mit Bild-, Video-, Audio- und Textintegration

DAMO-ConvAI: Das offizielle Repository mit der Codebasis für Alibaba DAMO Conversational AI.

Eine einheitliche Codebasis für Semi-Supervised Learning (NeurIPS'22)

Lesenswerte Fachartikel zu textbasierten adversarialen Angriffen und Abwehrmechanismen

Eine Sammlung von Korpora für Named Entity Recognition (NER) und Entitätserkennungsaufgaben. Diese annotierten Datensätze decken verschiedene Sprachen, Domänen und Entitätstypen ab.

ChatArena (oder Chat Arena) ist eine Multi-Agenten-Sprachspielumgebung für LLMs. Das Ziel ist es, die Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten von KIs zu entwickeln.

Awesome Search – hier dreht sich alles um die (E-Commerce-)Suche und deren Großartigkeit

Hochmoderne Deep-Learning-Modelle zur Analyse von Stimmung, Emotionen, Sarkasmus usw.

Dieses Repository enthält die Implementierung verschiedener Architekturen zur Emotionserkennung in Konversationen.

Die Open-Source-Wahl für Data Scientists zum Skalieren, Bewerten und Pflegen von Natural-Language-Daten. Behandeln Sie Trainingsdaten wie ein Software-Artefakt.

🪐 End-to-End-NLP-Workflows vom Prototypen bis zur Produktion