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Die Python-Code-Tutorials

Leitfaden zum KI-Systemdesign für Ingenieure, die KI-Produktionssysteme und -Evaluierungen entwickeln.

MITIE: Bibliothek und Tools zur Informationsextraktion

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Machine Translation: Foundations and Models von Tong Xiao und Jingbo Zhu

MLNLP: Dieses Repository sammelt Open-Source-Code-Papers von Konferenzen zur künstlichen Intelligenz (wie ACL, EMNLP, NAACL, COLING, AAAI, IJCAI, ICLR, NeurIPS, ICML usw.).

Die beliebteste Rechtschreibprüfungsbibliothek.

Große Sprachmodelle (LLMs) leicht gemacht – EasyLM ist eine Komplettlösung für Pre-Training, Fine-Tuning, Evaluierung und Bereitstellung von LLMs in JAX/Flax.

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Machine Learning University: Beschleunigter Kurs für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

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Erlernen Sie die wesentlichen Fähigkeiten zur Erkennung und Lösung komplexer realer Probleme mit Machine Learning und Deep Learning mithilfe des beliebten Python-Machine-Learning-Ökosystems.

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Baidus Open-Source-System zur Sentiment-Analyse.

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💫 Modelle für die Natural Language Processing (NLP)-Bibliothek spaCy