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Awesome-LLM-Eval: eine kuratierte Liste von Tools, Datensätzen/Benchmarks, Demos, Bestenlisten, Papers, Dokumenten und Modellen, hauptsächlich zur Evaluierung von LLMs.

Der allererste umfangreiche Benchmark für die indonesische Sprache im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Wir bieten mehrere Downstream-Aufgaben, vortrainierte IndoBERT-Modelle und Startcode! (AACL-IJCNLP 2020)

Teilen Sie Ihre PyTorch-Modelle automatisch für Training und Inferenz auf mehrere GPUs auf

Dieses Repository sammelt eine umfangreiche Liste großartiger Artikel zur Story-Generierung / zum Storytelling mit ausschließlichem Fokus auf die Ära der Large Language Models (LLMs).

Chinesisches Mixtral-8x7B (Chinese-Mixtral-8x7B)

ConvoKit ist ein Toolkit zum Extrahieren von Konversationsmerkmalen und Analysieren sozialer Phänomene in Gesprächen. Es enthält mehrere große Konversationsdatensätze sowie Skripte, die die Verwendung des Toolkits für diese Datensätze veranschaulichen.

Aktives Lernen für Textklassifizierung in Python

Eine grundlegende Bibliothek für semantische Hypergraphen

[ICLR 2024] Sheared LLaMA: Beschleunigung des Vortrainings von Sprachmodellen durch strukturiertes Pruning

AutoPrompt: Automatische Prompt-Erstellung für maskierte Sprachmodelle.

Vortrainiertes ELECTRA-Modell für Koreanisch

OpenChatBI ist ein intelligentes, chatbasiertes BI-Tool, das von großen Sprachmodellen angetrieben wird und Benutzern hilft, Daten über Unterhaltungen in natürlicher Sprache abzufragen, zu analysieren und zu visualisieren. Es verwendet LangGraph und LangChain, um Chat-Agenten und Workflows zu erstellen, die die Konvertierung von natürlicher Sprache in SQL sowie die Datenanalyse unterstützen.

Eine offene Plattform für Künstliche Intelligenz, Chatbots, virtuelle Agenten, Social-Media-Automatisierung und Live-Chat-Automatisierung.

👁️ + 💬 + 🎧 = 🤖 Kuratierte Liste der besten Foundation- und multimodalen Modelle! [Paper + Code + Beispiele + Tutorials]

[ICML 2024] TrustLLM: Vertrauenswürdigkeit in Large Language Models

Homer, ein Textanalysator in Python, hilft dabei, Ihre Texte klarer, einfacher und nützlicher für Ihre Leser zu gestalten.

HTML-zu-Markdown-Konverter und Crawler.

Ein Ressourcen-Repository für Machine Unlearning in Large Language Models

Erstellen Sie Chatbots und Konversationserlebnisse mit React.

Chinesisches Mixtral-MoE-Sprachmodell (Chinese Mixtral MoE LLMs).

Ein inhaltsbasiertes Empfehlungssystem, das Filme vorschlägt, die den Vorlieben des Benutzers ähneln, und die Stimmung der vom Benutzer abgegebenen Rezensionen analysiert

Ereignisextraktion und deren Anwendung basierend auf juristischen Urteilsdokumenten, einschließlich Daten-Tokenisierung, POS-Tagging, Named Entity Recognition, Extraktion von Ereigniselementen und Vorhersage von Urteilsergebnissen

MAD: Die erste Arbeit zur Erforschung von Multi-Agent Debate mit großen Sprachmodellen :D

Tock, das Open-Source-Toolkit für konversationelle KI.

Sycamore ist eine LLM-gestützte Such- und Analyseplattform für unstrukturierte Daten.

NLP in Python mit Deep Learning

Eine Implementierung des BERT-Modells und zugehöriger Downstream-Aufgaben basierend auf dem PyTorch-Framework.

Span-basierte Grounding-Verifizierung für RAG, Code und KI-Ausgaben mit Tool-Anbindung.

Offline-semantische Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Suche auf Android, angetrieben durch ein quantisiertes, hochmodernes Vision-Language-Modell CLIP und die ONNX Runtime

Python-Paket von Tomoto, dem Topic Modeling Tool.