nlp

Die präziseste Bibliothek zur Erkennung natürlicher Sprache für Python, geeignet für kurze und mehrsprachige Texte

📄 🤖 KI für medizinische und wissenschaftliche Arbeiten

Schnelle und effiziente Extraktion unstrukturierter Daten. Geschrieben in Rust mit Bindings für viele Sprachen.

Forschung und Anwendung von Technologien wie natürliche Sprachverarbeitung, Wissensgraphen, Dialogsystemen und großen Sprachmodellen.

Neuartige Deep-Learning-Forschungsarbeiten mit PaddlePaddle

Modernisierung von BERT sowohl durch Architekturänderungen als auch durch Skalierung

Ausgew Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning während des Lernens. Studiennotizen und eine kuratierte Liste großartiger Ressourcen zu diesen Themen.

📚 Tausende Erklärungen zu Top-Konferenzpapieren aus den Bereichen KI, LLM, NLP und CV – verstehen Sie den Kernaspekt in jeweils 5 Minuten.

Graph4nlp ist die Bibliothek zur einfachen Nutzung von Graph Neural Networks für NLP. Besuchen Sie unsere DLG4NLP-Website (https://dlg4nlp.github.io/index.html) für verschiedene Lernressourcen!

🦆 Kontextbezogene Wortvektoren

Tika-Python ist ein Python-Binding für die Apache Tika™ REST-Dienste, das den nativen Aufruf von Tika in der Python-Community ermöglicht.

Vertrainiertes chinesisches XLNet (中文XLNet预训练模型)

Eine Python-Bibliothek zum Parsen unstrukturierter US-Adresszeichenfolgen in Adresskomponenten

Ein auf PyTorch basierendes, codierungsfreies Framework für reproduzierbare Deep-Learning-Studien. PyTorch Ecosystem. 🏆 Bisher wurden 26 Knowledge-Distillation-Methoden implementiert, die auf TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI etc. vorgestellt wurden. 🎁 Trainierte Modelle, Trainingsprotokolle und Konfigurationen stehen zur Verfügung, um Reproduzierbarkeit und Benchmarks sicherzustellen.

WikiChat ist ein verbessertes RAG. Es verhindert Halluzinationen großer Sprachmodelle, indem es Daten aus einem Korpus abruft.

Apache OpenNLP

ExtractThinker ist eine Document-Intelligence-Bibliothek für LLMs und bietet eine ORM-artige Interaktion für flexible und leistungsstarke Dokumenten-Workflows.

Code-Repository für „WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents“

similarity: Ein Toolkit zur Berechnung von Textähnlichkeiten für Java. Geschrieben in Java, einsatzbereit für Aufgaben wie Textähnlichkeitsberechnung und Sentimentanalyse.

Ein kontinuierlich aktualisiertes Handbuch, mit dem Leser die neuesten Text-to-SQL-Techniken in der Fachliteratur leicht nachvollziehen und praktische Leitlinien für Forschende und Praktiker erhalten können.

Was steckt in Ihren Daten? Extrahieren Sie Schemata, Statistiken und Entitäten aus Datensätzen

Lesenswerte Fachartikel zu textbasierten adversarialen Angriffen und Abwehrmechanismen

Eine Sammlung von Korpora für Named Entity Recognition (NER) und Entitätserkennungsaufgaben. Diese annotierten Datensätze decken verschiedene Sprachen, Domänen und Entitätstypen ab.

Sammlung von Open-Source-Bibliotheken und -Tools für Robotic Process Automation (RPA) zur Verwendung mit Robot Framework und Python

Hochmoderne Deep-Learning-Modelle zur Analyse von Stimmung, Emotionen, Sarkasmus usw.

Eine schnelle und benutzerfreundliche Laufzeitumgebung für Transformer-Inferenz (Bert, Albert, GPT2, Decoders usw.) auf CPU und GPU.

Daten und Werkzeuge zum Generieren und Untersuchen von OLMo-Vortrainingsdaten.

Dieses Projekt ist ein Basispaket, das die meisten in NLP-Projekten häufig verwendeten Tools kapselt.