nlp

[EMNLP 2022] Ein offenes Toolkit zur Extraktion und Konstruktion von Wissensgraphen

Allgemeine Technologie zur Ermöglichung von KI-Funktionen mit LLMs und MLLMs

LLM-Trainingscode für Databricks Foundation Models

Erkennung natürlicher Sprache

Dieses Projekt reproduziert das Buch Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/) und adaptiert den Code von MXNet zu PyTorch.

Data-Science-Roadmap von A bis Z

MNBVC (Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus) – Ein extrem großer chinesischer Korpus als Gegenstück zu den für ChatGPT trainierten 40T-Daten. Das MNBVC-Dataset umfasst Mainstream-Kultur, Nischenkulturen und sogar Websprache in Form von reinen Textdaten wie Nachrichten, Aufsätzen, Romanen, Büchern, Zeitschriften, Arbeiten, Skripten, Posts, Wikis, klassischen Gedichten, Songtexten, Produktbeschreibungen, Witzen und Chatprotokollen.

LightLLM ist ein Python-basiertes LLM-Inferenz- und Bereitstellungsframework, das sich durch ein leichtgewichtigenes Design, einfache Skalierbarkeit und hohe Leistung auszeichnet.

AdalFlow: Die Bibliothek zum Erstellen und automatischen Optimieren von LLM-Anwendungen.

Zusammenstellung von ChatGPT-Lernmaterialien, kontinuierlich aktualisiert ...

Der Hugging Face-Kurs über Transformers

State-of-the-Art-Verarbeitung natürlicher Sprache

Sprachmodell-Tokenisierung mit GB/s

Chinesisches NLP-Vorverarbeitungs- und Parsing-Paket, genau, effizient und einfach zu bedienen. www.jionlp.com

Ultraschnelle KI-Entscheidungsfindung und intelligente Verarbeitung multimodaler Daten.

Chinesische NLP-Lösungen (große Sprachmodelle, Daten, Modelle, Training, Inferenz)

Von Datawhale-Mitgliedern zusammengestellte Interviewfragen, einschließlich Machine Learning, CV, NLP, Empfehlungssysteme, Entwicklung usw. Ein Star ist gerne gesehen.

Kuratierte Tutorials und Ressourcen für Large Language Models, Text2SQL, Text2DSL, Text2API, Text2Vis und mehr.

Modul zur automatischen Zusammenfassung von Textdokumenten und HTML-Seiten.

[EMNLP 2021] SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings https://arxiv.org/abs/2104.08821

Einführungs-, Fortgeschrittenen- und Spezialkurse zu Deep Learning, akademische und industrielle Fallstudien, Deep-Learning-Enzyklopädie und Interview-Fragensammlung.

Schnelleinarbeitung in KI-Theorie und praktische Anwendungen: Grundlagen, Transformer, NLP, ML, DL, Wettbewerbe. Enthält zahlreiche Kommentare und Datensätze mit dem Ziel, dass jeder es verstehen und reproduzieren kann.

🛠 All-in-One webbasierte IDE, spezialisiert auf Machine Learning und Data Science.

TextAttack 🐙 ist ein Python-Framework für Adversarial Attacks, Datenerweiterung und Modelltraining im Bereich NLP https://textattack.readthedocs.io/en/master/

[TMLR] Eine kuratierte Liste von Sprachmodellierungsforschungen für Code (und andere Softwareentwicklungsaktivitäten) sowie zugehörige Datensätze.

Wir möchten ein Repository erstellen, um die Verwendung von Transformers auf Chinesisch zu veranschaulichen.

Ein Repository für Dokumenten-KI

100 Beispiele für Deep Learning, Deep Learning DL, Bildklassifizierung, Objekterkennung, Zielerkennung, Natural Language Processing NLP, Textklassifizierung, TensorFlow, PyTorch

textlint ist der erweiterbare Linter für natürliche Sprache.

Lesenswerte Arbeiten zu LLM Agents.