nlp

Schnelles und anpassbares Framework für die automatische Erstellung von ML-Modellen (AutoML)

Die Open-Source-Wahl für Data Scientists zum Skalieren, Bewerten und Pflegen von Natural-Language-Daten. Behandeln Sie Trainingsdaten wie ein Software-Artefakt.

🪐 End-to-End-NLP-Workflows vom Prototypen bis zur Produktion

Vortrainiertes chinesisches ELECTRA-Modell

Obsei ist ein KI-gestütztes Low-Code-Automatisierungstool. Es kann in verschiedenen Geschäftsprozessen wie Social Listening, KI-basierten Warnmeldungen, Markenimageanalyse, vergleichenden Studien und mehr eingesetzt werden.

Eine persistente, netzwerkresistente Volltextsuchbibliothek für den Browser und Node.js

Persisches NLP-Toolkit

Koreanisches BERT pre-trained cased (KoBERT)

Tribuo – Eine Java-Bibliothek für maschinelles Lernen

Ein mehrsprachiges Dialogkorpus

🛸 Vorrainierte Transformer wie BERT, XLNet und GPT-2 in spaCy verwenden

🦙 Integration von LLMs in strukturierte NLP-Pipelines

Entwicklerfreundliche natürliche Sprachverarbeitung ✨

Evaluierungscode für verschiedene unüberwachte automatisierte Metriken zur natürlichen Sprachgenerierung (NLG).

"Jieba" (chinesisch für "stottern") Chinesische Textsegmentierung: Entwickelt als bestes PHP-Modul für chinesische Wortsegmentierung.

Portfolio von Data-Science-Projekten, die ich für akademische Zwecke, zum Selbst lernen und als Hobby abgeschlossen habe.

Die präziseste Bibliothek zur Erkennung natürlicher Sprache für Go, geeignet für kurzen und mehrsprachigen Text

NLP-Werkzeuge für die türkische Sprache.

Löst grundlegende russische NLP-Aufgaben, API für untere Natasha-Projekt-Ebenen

Relevante Forschungsarbeiten im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (inkl. Lesepotizen), Modellreproduktionen und Datenverarbeitung (Code in TensorFlow- und PyTorch-Versionen)

Eine elegante PyTorch-Implementierung von Transformers.

Trainierte Modelle und Code zur Vorhersage toxischer Kommentare für alle drei Jigsaw Toxic Comment Challenges. Erstellt mit ⚡ Pytorch Lightning und 🤗 Transformers. Für den API-Zugriff senden Sie bitte eine E-Mail an contact@unitary.ai.

Transformers4Rec ist eine flexible und effiziente Bibliothek für sequentielle und sitzungsbasierte Empfehlungen und funktioniert mit PyTorch.

🎓 Systematischer Kurs zum Aufbau von Large Language Models | 🛠️ Abdeckung von Vortraining-Data-Engineering, Tokenizer, Transformer, MoE, GPU-Programmierung (CUDA/Triton),分布式训练 (verteiltes Training), Scaling Laws, Inferenzoptimierung und Alignment (SFT/RLHF/GRPO) | 🚀 6 progressive Aufgaben + codegetrieben, Aufbau eines Full-Stack-LLM-Wissensstands

Ein Python-Paket zum Ausführen von kontextualisiertem Topic Modeling. CTMs kombinieren kontextualisierte Embeddings (z. B. BERT) mit Topic-Modellen, um kohärente Themen zu erhalten. Veröffentlicht auf der EACL und ACL 2021 (Bianchi et al.).

ktrain ist eine Python-Bibliothek, die Deep Learning und KI zugänglicher und einfacher anwendbar macht

Keras-Implementierung von „One pixel attack for fooling deep neural networks“ unter Verwendung von Differenzialevolution auf Cifar10 und ImageNet

Vortrainierte Subword-Embeddings in 275 Sprachen, basierend auf Byte-Pair Encoding (BPE)

Taranis AI ist ein fortschrittliches Open-Source-Intelligence-Tool (OSINT), das künstliche Intelligenz nutzt, um die Informationsbeschaffung und Lageanalyse zu revolutionieren.

Videos, Notizen und Experimente zum Verständnis von Deep Learning