nlp

:book: Eine Golang-Bibliothek zur Textverarbeitung, einschließlich Tokenisierung, Wortartenbestimmung (POS-Tagging) und Named-Entity-Erkennung.

In Rust geschriebene, einsatzbereite NLP-Pipelines und Transformer-basierte Modelle (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

Chinese-LLaMA 1&2, Chinese-Falcon Basismodelle; ChatFlow chinesisches Dialogmodell; chinesisches OpenLLaMA-Modell; NLP-Prätrainierungs-/Instruction-Tuning-Datensätze

Open-Source-Inferenzserver und Produktionscluster für alle Modelle, die Ihr Agent benötigt.

Forschungsarbeiten und Code zu Deep Learning und Deep Reinforcement Learning

C++-Implementierung von ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B, ChatGLM3 und GLM4(V)

🔮 Ein erfrischend funktionaler Ansatz für Deep Learning, kompatibel mit deinen Lieblingsbibliotheken

Lingvo

aeneas ist eine Python/C-Bibliothek und eine Reihe von Werkzeugen zur automatischen Synchronisierung von Audio und Text (sogenanntes Forced Alignment)

Effizientes Go-NLP und Textsegmentierung für mehrere Sprachen; unterstützt Englisch, Chinesisch, Japanisch und andere.

Eine einheitliche Bibliothek für parameter-effizientes und modulares Transfer Learning

Eine Bibliothek zum Debuggen und Inspizieren von Machine-Learning-Klassifikatoren sowie zum Erklären ihrer Vorhersagen

Effizientes Few-Shot-Learning mit Sentence Transformers

dLLM: Einfaches Diffusions-Sprachmodellieren

Text-Mining- und Vorverarbeitungswerkzeug (Textbereinigung, Erkennung neuer Wörter, Sentimentanalyse, Entitätserkennungsverknüpfung, Schlüsselextraktion, Wissensextraktion, Syntaxanalyse usw.) mit unüberwachten oder schwach überwachten Methoden

Sammlung chinesischer medizinischer NLP-Ressourcen: Terminologie/Korpora/Word Embeddings/Vorab trainierte Modelle/Wissensgraphen/Named Entity Recognition/QA/Informationsextraktion/Modelle/Paper/etc.

Jupyter Notebook-Tutorials zum Lösen realer Probleme mit Machine Learning & Deep Learning unter Verwendung von PyTorch. Themen: Gesichtserkennung mit Detectron 2, Zeitreihen-Anomalieerkennung mit LSTM Autoencoders, Objekterkennung mit YOLO v5, Erstellung Ihres ersten neuronalen Netzwerks, Zeitreihenvorhersage für tägliche Coronavirus-Fälle, Sentiment-Analyse mit BERT

Von Douge erstellt <Ein Open-Source-Einführungsbuch zu NLP>

news-please – ein integrierter Web-Crawler und Informationsextraktor für Nachrichten, der einfach funktioniert

OpenAI-kompatible API für offene große Sprachmodelle, Nutzung von LLMs wie ChatGPT! Unterstützung für LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3 usw.

Verarbeitung aller unstrukturierten Daten wie umgekehrte Bildersuche, Audiosuche, molekulare Suche, Videoanalyse, Frage-Antwort-Systeme, NLP usw.

👩‍🏫 Fortgeschrittenes NLP mit spaCy: Ein kostenloser Online-Kurs

Das Self-Coding-System für Ihre App — Alan AI SDK für Web

🧠 Eine kuratierte Liste großartiger ChatGPT-Ressourcen, einschließlich Bibliotheken, SDKs, APIs und mehr. 🌟 Bitte erwäge, dieses Projekt mit einem Stern zu unterstützen.

Eine modulare RL-Bibliothek zur Feinabstimmung von Sprachmodellen auf menschliche Präferenzen

Kashgari ist ein produktionsreifes NLP-Transfer-Learning-Framework auf Basis von tf.keras für Text-Labeling und Text-Klassifizierung, einschließlich Word2Vec-, BERT- und GPT2-Spracheinbettungen.

Large Concept Models: Sprachmodellierung in einem Satzrepräsentationsraum

Schöne Visualisierungen darüber, wie sich die Sprache zwischen Dokumenttypen unterscheidet.

Hilft dabei, Dokumentenstapel von Scannern, E-Mails und anderen Quellen mit minimalem Aufwand zu organisieren.

Ein heterogener Benchmark für Information Retrieval. Einfach zu bedienen, evaluiert Ihre Modelle über 15+ verschiedene IR-Datensätze hinweg.