nlp

Der Open-Source-Hub zum Erstellen und Bereitstellen von GPT/LLM-Agenten ⚡️

Modernste Deep-Learning-Skripte, organisiert nach Modellen – einfach zu trainieren und bereitzustellen mit reproduzierbarer Genauigkeit und Leistung auf Infrastruktur für den Unternehmenseinsatz.

NLTK-Quellcode

Ein sehr einfaches Framework für State-of-the-Art Natural Language Processing (NLP)

Lernpfad für Künstliche Intelligenz mit fast 200 Praxisfällen und Projekten, kostenlosen Begleitmaterialien, Einstieg ohne Vorkenntnisse und Berufspraxis! Umfasst beliebte Bereiche wie Python, Mathematik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Deep Learning, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und mehr.

🔥 Wöchentliche Hervorhebung der Top-ML-Papers.

Benutzerfreundliche und leistungsstarke LLM- und SLM-Bibliothek mit einer großartigen Modell-Sammlung.

💡 All-in-One-KI-Framework für semantische Suche, LLM-Orchestrierung und Sprachmodell-Workflows

Unprätentiöse Sprachverarbeitung

💥 Schnelle, hochmoderne Tokenizer, optimiert für Forschung und Produktion

OpenVINO™ ist ein Open-Source-Toolkit zur Optimierung und Bereitstellung von KI-Inferenz

Ein Open-Source-Framework zum Erkennen, Schwärzen, Maskieren und Anonymisieren sensibler Daten (PII) in Texten, Bildern und strukturierten Daten. Unterstützt NLP, Mustererkennung und an Anpassbare Pipelines.

🌸 LLMs zu Hause ausführen, im BitTorrent-Stil. Fine-Tuning und Inferenz bis zu 10x schneller als das Auslagern

Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT (Chinesische BERT-wwm-Modellreihe)

Eine kuratierte Liste praktischer Leitfaden-Ressourcen zu LLMs (LLMs-Baum, Beispiele, Papers)

CoreNLP: Eine Java-Suite von Core-NLP-Werkzeugen für Tokenisierung, Satzsegmentierung, NER, Parsing, Koreferenz, Sentiment-Analyse usw.

Groß angelegtes chinesisches Korpus für die natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Eine PyTorch-Implementierung des Transformer-Modells aus „Attention is All You Need“.

Einfache, pythonische Textverarbeitung – Sentiment-Analyse, Part-of-Speech-Tagging, Noun-Phrase-Extraction, Übersetzung und mehr.

ModelScope: Das Konzept von Model-as-a-Service zum Leben erwecken.

Die Literaturliste des 86-seitigen SCIS-Titelpapiers „The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey“ von Zhiheng Xi et al.

BertViz: Visualisierung der Attention in Transformer-Modellen

Stanford NLP Python-Bibliothek für Tokenisierung, Satzsegmentierung, NER und Parsing für viele menschliche Sprachen

Nutzung von BERT und c-TF-IDF zur Erstellung leicht verständlicher Themen.

Chinesische Version des GPT2-TrainingsCodes mit BERT-Tokenizer.

Werde zu einem herausragenden KI/ML-Forscher bzw. -Ingenieur mit diesem unkonventionellen Lehrbuch, das Mathematik, Computing und ML mit Intuition vermittelt.

Chinesisches LLaMA-2 & Alpaca-2 LLM Phase-2-Projekt + 64K-Langkontextmodell (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs mit 64K-Langkontextmodellen)

Eine Open-Source-Bibliothek für Deep-Learning-End-to-End-Dialogsysteme und Chatbots.

Ein Protokoll der Dinge, die ich lerne

Offiziell gewartet und unterstützt von PaddlePaddle, umfasst CV, NLP, Speech, Rec, TS, große Modelle und mehr.