nlp

Ein Cython-MeCab-Wrapper für schnelle, pythonische japanische Tokenisierung und morphologische Analyse.

🔎 SimilaritySearchKit ist ein Swift-Paket, das On-Device-Text-Embeddings und semantische Suchfunktionen für iOS- und macOS-Anwendungen bereitstellt.

PHP Text Analysis ist eine Bibliothek zur Durchführung von Information Retrieval (IR) und Natural Language Processing (NLP) mit PHP.

Kuratierte Liste von Open-Access-, Open-Source- und sofort einsatzbereiten Ressourcen und Tools mit besonderem Fokus auf die deutsche Sprache

Extraktion der journalistischen W-Fragen (5W1H) aus Nachrichtenartikeln: Wer hat was, wann, wo, warum und wie getan?

Eine kostenlose, nicht auf KI basierende Python-Grammatikprüfung.

Umfassende Sammlung von Ressourcen, Tutorials, Fachartikeln, Tools und Best Practices für das Fine-Tuning von Large Language Models (LLMs), ideal für ML-Praktiker und Forscher.

GraphRAG-rs ist eine leistungsstarke, hochmoderne Rust-Implementierung von GraphRAG (Graph-basierte Retrieval Augmented Generation), die Wissensgraphen aus Dokumenten erstellt und Abfragen in natürlicher Sprache mit konfigurierbarer Entitätsextraktion und lokaler LLM-Integration ermöglicht.

pytextclassifier ist ein Toolkit für Textklassifizierung, das sofort einsatzbereite Implementierungen von Modellen wie LR, Xgboost, TextCNN, FastText, TextRNN und BERT bietet.

Teamlinker ist eine Plattform für Teamzusammenarbeit, die multifunktionale Module integriert. Benutzer können Aufgaben parallel bearbeiten, einschließlich sechs funktionaler Module: Projekt, Wiki, Kalender, Meeting, Chat und Netzwerkspeicher, um eine nahtlose Integration zu erreichen und die Effizienz der Teamzusammenarbeit zu verbessern.

Einführende Beispiele für die Entwicklung von LLM-basierten KI-Agenten. Begleitmaterial zum Buch: Praktische Entwicklung von KI-Agenten mit Large Language Models – Diese einfachen Beispiele dienen als Einstiegshilfe. Da sich der Bereich der LLM-Entwicklung schnell weiterentwickelt, bietet dieses Buch einen grundlegenden Überblick. Weitere Beispiele und Code finden sich im OpenAI Cookbook und in den LangChain-Beispielen.

Analyse unstrukturierter Daten mit Towhee, wie z. B. umgekehrte Bild- und Videosuche, Audioklassifizierung, Frage-Antwort-Systeme, molekulare Suche und mehr.

Retrieve, Read and LinK: Schnelle und präzise Entitätsverknüpfung und Relationsextraktion mit akademischem Budget (ACL 2024).

Eine Bibliothek zum einfachen Zusammenführen mehrerer LLM-Experten und zum effizienten Training des zusammengeführten LLM.

Bibliothek für Entwickler, die das Potenzial von Large Language Models (LLMs) und anderer generativer KI durch einen sauberen, effektiven und Go-idiomatischen Ansatz erkunden möchten.

Ein Leitfaden für den Einstieg in Machine Learning

Multimodales Vortraining

Rezepte für Prodigy, unser vollständig skriptbares Annotationstool

Koreanisches Named Entity Recognition-Modell basierend auf KoBERT und CRF

Live-Training für Open-Source-Großmodelle