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[ICLR 2025] Alignment Data Synthesis from Scratch by Prompting Aligned LLMs with Nothing. Ihre effiziente und hochwertige Pipeline zur Generierung synthetischer Daten!

Python-Bindings für libpostal zur schnellen internationalen Adressanalyse und -normalisierung

Toolkit zum Fine-Tuning, Ablation Testing und Unit-Testen von Open-Source-LLMs.

Eine Eigen-basierte, leichtgewichtige C++-Schnittstelle für nichtlineare Programmierungslöser (Ipopt, Snopt)

👑 spaCy Bausteine und Visualisierungen für Streamlit-Anwendungen

GitHub-Repository mit Tutorials zum Fine-Tuning von Transformern für verschiedene NLP-Aufgaben

🚀 Catalyst ist eine C#-Bibliothek für natürliche Sprachverarbeitung (NLP), die auf Geschwindigkeit ausgelegt ist. Inspiriert vom Design von spaCy bietet sie vortrainierte Modelle, sofort einsatzbereite Unterstützung für das Training von Wort- und Dokument-Embeddings sowie flexible Entitätserkennungsmodelle.

Eine Spracherkennungsbibliothek für PHP. Erkennt die Sprache anhand einergegebenen Textzeichenfolge.

🔥 Machine Learning / Deep Learning / Python / LLMs / Multimodal / Deep Learning / Python / Algorithmus-Interview / NLP-Tutorial

Verwenden Sie multimodale Late-Interaction-Modelle wie ColPali in nur wenigen Zeilen Code.

Wir haben ein neues Modell vorgestellt, das für Code-Generierungsaufgaben entwickelt wurde. Seine Testgenauigkeit auf dem HumanEval-Basisdatensatz übertrifft die von GPT-4 Turbo (April 2024) und GPT-4o.

🌟 Eine kuratierte Sammlung kostenloser, hochwertiger KI-Tools 🤖, APIs 🔗, Datensätze 📊 und Lernressourcen 📚 zu Machine Learning 🧠, Deep Learning 🧩, generativer KI 🎨, NLP 💬 und Data Science 📈. Entwickelt, um Entwicklern 👩‍💻, Forschern 🔬 und Kreativen ✨ dabei zu helfen, schneller mit KI zu experimentieren und Anwendungen zu entwickeln ⚡.

Natural Language Toolkit für indische Sprachen, das sofort einsatzbereite Unterstützung für verschiedene NLP-Aufgaben bieten soll, die ein Anwendungsentwickler benötigen könnte

DeepResearch Bench: Ein umfassender Benchmark für Deep Research Agents

Die Online-Version ist vorübergehend nicht verfügbar, da wir uns den Schlüssel nicht leisten können. Sie können sie klonen und lokal ausführen. Hinweis: Wir haben einen OpenAI-Standardkey hinterlegt. Falls Keys das Kontingent überschreiten und ungültig sind, lassen Sie es uns bitte wissen. Die Antwortgeschwindigkeit hängt von OpenAI ab (manchmal ist der offizielle Dienst zu überlastet und langsam).

Die präziseste Bibliothek zur Erkennung natürlicher Sprache für Java und die JVM, geeignet für lange und kurze Texte gleichermaßen

KI-Chatbot 🤖 für das Chatten mit CSV-, PDF-, TXT-Dateien 📄 und YTB-Videos 🎥 | mit Langchain🦜 | OpenAI | Streamlit ⚡

Natural-Language-Processing-Toolkits von Xiaomi

OCTIS: Topic-Modelle vergleichen ist einfach! Ein Python-Paket zur Optimierung und Evaluierung von Topic-Modellen (angenommen beim EACL2021 Demo Track)

Verbinden Sie sich mit mehreren Dokumenten (PDF und TXT) und chatten Sie mit ihnen über GPT-3.5, GPT-4 Turbo, Claude und lokale Open-Source-LLMs

Trankit ist ein leichtgewichtinales, Transformer-basiertes Python-Toolkit für mehrsprachige natürliche Sprachverarbeitung

LexNLP von LexPredict

DNABERT: Ein vortrainiertes Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Modell für DNA-Sprache im Genom

Ein neurales Framework für die MT-Evaluierung

Kiwi (intelligenter koreanischer morphologischer Analysator)

PatrickStar ermöglicht größere, schnellere und umweltfreundlichere vortrainierte Modelle für NLP und demokratisiert KI für alle.

Framework zur Verbesserung von LLMs für RAG-Aufgaben mittels Fine-Tuning.

Hochzitierte Top-Konferenz-Papele zu Erklärbarkeit von neuronalen Netzwerken im Deep Learning der letzten Jahre (mit Code).

Alles-in-Einer-Text-Deduplizierung

Python-Implementierungen von Technologien zur Wortteildeutung (WSD)