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data-science टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
- #391★ 868+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #392
AI प्रोजेक्ट्स
★ 868+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #393★ 853+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #394★ 851-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #395
🌟 मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, जेनरेटिव AI, NLP और डेटा साइंस को कवर करने वाले मुफ्त, उच्च गुणवत्ता वाले AI टूल्स, APIs, डेटासेट्स और लर्निंग रिसोर्सेज का संग्रह। डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और क्रिएटर्स के लिए AI के साथ तेजी से निर्माण करने हेतु डिज़ाइन किया गया।
★ 841+28पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #396★ 840+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #397★ 837+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #398
R और Python में प्रोजेक्ट्स और ट्यूटोरियल्स के लिए कोड रिपॉजिटरी, जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, सांख्यिकी, स्पोर्ट्स एनालिटिक्स और प्रायिकता सिद्धांत के अनुप्रयोगों को कवर करती है।
★ 837+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #399★ 835+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #400★ 831+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #401
👩🏫 👨🏫 Enki का ओपन-सोर्स पाठ्यक्रम!
★ 831+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #402
R Weekly
★ 820+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #403★ 816+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #404
Python में उच्च-प्रदर्शन वाली विज़न लाइब्रेरी। बॉयलरप्लेट के बजाय अपने रिसर्च को स्केल करें।
★ 816+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #405
डेटा क्लीनिंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, सांख्यिकीय मॉडलिंग और मशीन लर्निंग के लिए R प्रोग्रामिंग टिप्स
★ 809+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #406
एक एंड-टू-एंड डेटा साइंटिस्ट
★ 808+12पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #407
scikit-mobility: Python में मोबिलिटी एनालिसिस।
★ 808+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #408
डेटा साइंस के माध्यम से सांख्यिकीय अनुमान: R और Tidyverse में एक आधुनिक गोता
★ 806+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #409
फ़ीचर इंजीनियरिंग डेटा माइनिंग तकनीकों के माध्यम से कच्चे डेटा से फ़ीचर निकालने के लिए डोमेन ज्ञान का उपयोग करने की प्रक्रिया है। इन फ़ीचर्स का उपयोग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। फ़ीचर इंजीनियरिंग को स्वयं एप्लाइड मशीन लर्निंग माना जा सकता है।
★ 806+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #410
Julia में वितरित उच्च-प्रदर्शन प्रतीकात्मक प्रतिगमन (Distributed High-Performance Symbolic Regression)।
★ 804+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #411
समय श्रृंखला पूर्वानुमान (time series forecasting) और डीप लर्निंग के बारे में संसाधन।
★ 804+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #412
डेटा साइंस में स्व-शिक्षित शिक्षा की ओर एक रास्ता!
★ 804+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #413
:chart_with_upwards_trend: डेटा साइंस के साथ शुरुआत करने में आपकी मदद करने के लिए संसाधनों की क्यूरेटेड सूची
★ 792+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #414★ 791+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #415
आपके सभी एजेंट्स के लिए साझा सिंगल-फाइल मेमोरी लेयर, Apple Silicon पर टेक्स्ट, फोटो और वीडियो पर सब-मिलीसेकंड RAG। कोई सर्वर नहीं। कोई API नहीं। एक फाइल। शुद्ध Swift।
★ 789-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #416
संवादात्मक डेटा खोज और विश्लेषण के लिए Language Models (LLMs) द्वारा संचालित एक Python लाइब्रेरी।
★ 787+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #417
DoubleML - Python में डबल मशीन लर्निंग
★ 785+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #418
Julia को कठिन तरीके से सीखें!
★ 782+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #419
अंग्रेजी और यूरोपीय फुटबॉल परिणाम 1871-2022
★ 781+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #420
crfsuite के लिए एक पाइथन बाइंडिंग।
★ 774+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
