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कैमरे से लाइव वीडियो फीड का उपयोग करने वाला एक सांकेतिक भाषा दुभाषिया।

एनोटेट किया गया डेटा।

बायोइन्फॉर्मेटिक्स, डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, प्रोग्रामिंग भाषा (Python, Golang, R, Perl) और अन्य सामान पर बेहतरीन संसाधन।

अपने डेटा को बेहतर तरीके से जानें! Datavines एक नेक्स्ट-जेन डेटा ऑब्जर्वेबिलिटी प्लेटफ़ॉर्म है, जो मेटाडेटा प्रबंधन और डेटा गुणवत्ता का समर्थन करता है।

असफल मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स के वास्तविक दुनिया के प्रमुख उदाहरणों का संकलन

स्टैंड-अलोन और इंटरैक्टिव d3 चार्ट बनाने के लिए Python लाइब्रेरी।

💥 spaCy में सीधे नवीनतम Stanza (StanfordNLP) अनुसंधान मॉडल का उपयोग करें

Kotlin प्लॉटिंग लाइब्रेरी

मेरी पुस्तकों की सूची

SQL डेटाबेस प्रोग्रामिंग के साथ शुरुआत करें। यह शुरुआती गाइड SQL में महारत हासिल करने के लिए चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल, व्यावहारिक उदाहरण, अभ्यास और संसाधन प्रदान करती है। आइए SQL के साथ डेटा की शक्ति को अनलॉक करें!

अत्याधुनिक MLOps कोड बेस बनाने, विकसित करने और बनाए रखने का तरीका जानें।

डेटा एजेंट्स में प्रगति पर लगातार अपडेट की जाने वाली पेपर सूची। हमारे पेपर "A Survey of Data Agents: Emerging Paradigm or Overstated Hype?" की साथी रिपॉजिटरी

pandas DataFrames के लिए आसान पाइपलाइन्स

Hands-On Data Analysis with Pandas – Second Edition के साथ अभ्यास करने के लिए सामग्री।

क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए पुनरुत्पादक मशीन लर्निंग - व्यावहारिक पुस्तिका

एक सरल प्रोबेबिलिस्टिक प्रोग्रामिंग भाषा।

ओपन-सोर्स AI-संचालित डेटा साइंस प्लेटफॉर्म।

Jupyter/IPython नोटबुक के लिए ड्रैग-एंड-ड्रॉप पिवट टेबल और चार्ट, PivotTable.js द्वारा संचालित।

R में उन्नत और तेज़ डेटा परिवर्तन

Perpetual एक उच्च-प्रदर्शन ग्रेडिएंट बूस्टिंग मशीन है। यह एक सरल बजट पैरामीटर के माध्यम से जटिल ट्यूनिंग के बिना एक ही रन में इष्टतम सटीकता प्रदान करती है। इसमें Causal ML, निरंतर शिक्षण, नेटिव कैलिब्रेशन और ड्रिफ्ट मॉनिटरिंग के लिए इन-बिल्ट सपोर्ट है, साथ ही Rust कोर और Python व R के लिए ज़ीरो-कॉपी बाइंडिंग्स शामिल हैं।

Python से R का उपयोग करने के लिए इंटरफ़ेस

डेटा-संचालित ज्योतिष 💫 Kerykeion ज्योतिष के लिए एक Python लाइब्रेरी है। यह SVG चार्ट उत्पन्न करता है और जन्म चार्ट, सिनास्ट्री, पारगमन, समग्र चार्ट और बहुत कुछ के लिए विस्तृत संरचित डेटा निकालता है।

एक फुल स्टैक ML (मशीन लर्निंग) रोडमैप जिसमें डेटा संग्रह और प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल डेवलपमेंट, डिप्लॉयमेंट और मेंटेनेंस सहित मशीन लर्निंग के सभी पहलुओं में कुशल बनने के लिए आवश्यक कौशल और तकनीकों को सीखना शामिल है।

DuckDB के लिए बाइंडिंग्स और ADO.NET प्रोवाइडर

ट्री-बूस्टिंग, गॉसियन प्रोसेस और मिक्स्ड-इफेक्ट्स मॉडल

Awesome-data वित्तीय दुनिया के सबसे दिलचस्प डेटा-स्रोत दिखाता है

इस रिपॉजिटरी में वे सभी डेटा एनालिटिक्स प्रोजेक्ट्स शामिल हैं जिन पर मैंने Python में काम किया है।

Buckaroo - नोटबुक के लिए डेटा टेबल UI। डेटाफ्रेम को जल्दी से एक्सप्लोर करें, स्क्रॉल करें, सर्च करें, सॉर्ट करें और सारांश आँकड़े व हिस्टोग्राम देखें। यह Pandas, Polars, Jupyter, Marimo और VSCode नोटबुक के साथ काम करता है।

ML-capsule उन शुरुआती और अनुभवी डेटा साइंस उत्साही लोगों के लिए एक प्रोजेक्ट है जो मशीन लर्निंग सीखना चाहते हैं। वे विभिन्न वास्तविक दुनिया के प्रोजेक्ट्स के साथ ML, DL और संबंधित तकनीकें सीख सकते हैं।

इंटरैक्टिव डिसीजन ट्री विज़ुअलाइज़ेशन के साथ अपने बॉस को प्रभावित करें।