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डेटा साइंस कोर्स इन ए बॉक्स

Python में Generalized Additive Models (योगदानकर्ताओं का स्वागत है)

ग्राफ सांख्यिकी के लिए Python पैकेज

वह किताब जिसकी हर डेटा साइंटिस्ट को अपने डेस्क पर आवश्यकता होती है।

एक ओपन-सोर्स ML पाइपलाइन डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म

सभी Stanford चीटशीट: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, ट्रांसफॉर्मर्स, LLMs, डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग, प्रायिकता, सांख्यिकी, बीजगणित और कलन

मीट्रिक लर्निंग और रिट्रीवल पाइपलाइन, मॉडल और ज़ू।

डेटा वैज्ञानिक बनने के इच्छुक लोगों के लिए Python और प्रोग्रामिंग का परिचय

Data Science EBooks रिपॉजिटरी में आपका स्वागत है! यह संग्रह डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और AI पर विभिन्न प्रकार की उच्च गुणवत्ता वाली ई-बुक्स प्रदान करता है। शुरुआती और उन्नत दोनों शिक्षार्थियों के लिए बिल्कुल सही, अपने ज्ञान और कौशल को गहरा करने के लिए इन संसाधनों का अन्वेषण करें।

FlyFish एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कोडिंग प्लेटफ़ॉर्म है। हम सरल तरीके से डेटा मॉडल बना सकते हैं और ड्रैग-एंड-ड्रॉप के माध्यम से डेटा विज़ुअलाइज़ेशन समाधान तैयार कर सकते हैं।

मशीन लर्निंग ओपन सोर्स यूनिवर्सिटी

10K+ से अधिक प्रोजेक्ट्स का चयन किया गया, जिसमें मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, NLP, GNN, रिकमेंडेशन सिस्टम, बायोमेडिसिन, मशीन विजन आदि शामिल हैं।

यह रिपॉजिटरी ऑनलाइन पुस्तक, Coding for Economists के पीछे के कोड को होस्ट करती है।

अमेरिका में समर 2027 और ऑफ-सीजन टेक इंटर्नशिप। सॉफ्टवेयर, डेटा और ML, हार्डवेयर, क्वांट और प्रोडक्ट भूमिकाएं, नियमित रूप से अपडेट की जाती हैं।

यह समझाने के लिए कि सिफारिश एल्गोरिदम कैसे लागू किए जा सकते हैं, पुस्तक Practical Recommender Systems में उपयोग की जाने वाली एक django वेबसाइट।

SQL Server के साथ आधुनिक डेटा वेयरहाउस बनाने के लिए एक व्यापक गाइड, जिसमें ETL प्रक्रियाएं, डेटा मॉडलिंग और एनालिटिक्स शामिल हैं।

skweak: NLP कार्यों के लिए वीक सुपरविज़न हेतु एक सॉफ्टवेयर टूलकिट।

Rumale Ruby में एक मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है

इस रिपॉजिटरी में सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क, डीप लर्निंग, NLP, संख्यात्मक विधियों और ऑटोमेशन से संबंधित स्क्रिप्ट और नोटबुक शामिल हैं।

Medium पर YouTube वीडियो और ब्लॉग पोस्ट के पूरक कोड।

AI एप्लिकेशन बनाने के लिए PostgreSQL वेक्टर डेटाबेस एक्सटेंशन

Codespaces के साथ मशीन लर्निंग और डेटा साइंस का अन्वेषण करें।

टैबुलर डेटा के लिए एक सामान्य, सुंदर इंटरफ़ेस, चाहे उसका फॉर्मेट कुछ भी हो।

एक ही पाइपलाइन में उच्च-गुणवत्ता वाले सिंथेटिक्स उत्पन्न करें, प्रशिक्षित करें, मापें और मूल्यांकन करें

matplotlib की स्टाइलिंग को आसान बनाया गया

Epsilla एक उच्च-प्रदर्शन वेक्टर डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली है

लीव वन फीचर आउट इम्पोर्टेंस

डेटा पर तेज़, लागत प्रभावी वितरित कंप्यूट के लिए समुदाय-संचालित, सरल, फिर भी शक्तिशाली फ्रेमवर्क।

विषम कंप्यूटिंग वातावरण में मशीन-लर्निंग/उच्च-प्रदर्शन/क्वांटम-कंप्यूटिंग वर्कफ़्लो को ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए Pythonic टूल।