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Apache Hamilton डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों को परीक्षण योग्य, मॉड्यूलर, स्व-दस्तावेज़ीकरण डेटाफ़्लो को परिभाषित करने में मदद करता है, जो वंशावली/ट्रेसिंग और मेटाडेटा को एनकोड करते हैं। जहाँ भी Python चलता है, यह हर जगह चलता और स्केल करता है।

Supabase के लिए Python क्लाइंट। Flask, Django, FastAPI से Postgres क्वेरी करें। Python उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण, सुरक्षा नीतियां, एज फ़ंक्शंस, फ़ाइल स्टोरेज और रीयलटाइम डेटा स्ट्रीमिंग। अच्छा पहला इश्यू।

Python युक्त रैखिक बीजगणित (Linear Algebra) के लिए व्याख्यान नोट्स। व्याख्यान नोट्स की यह श्रृंखला आपको उन सभी आवश्यक अवधारणाओं से परिचित कराएगी जो डेटा साइंस या उन्नत मात्रात्मक कौशल की नींव रखते हैं।

Python में सिंगल-सेल विश्लेषण। >100M सेल्स तक स्केल होता है।

2-2000x तेज़ ML एल्गोरिदम, 50% कम मेमोरी उपयोग, सभी हार्डवेयर पर काम करता है - नए और पुराने दोनों।

ArcticDB एक उच्च-प्रदर्शन, सर्वर रहित DataFrame डेटाबेस है जिसे Python डेटा साइंस इकोसिस्टम के लिए बनाया गया है।

एक Python लाइब्रेरी जो डेटा वैज्ञानिकों को सहसंबंध देखने के बजाय कारण का अनुमान लगाने में मदद करती है।

वितरित, स्केलेबल PyTorch अनुप्रयोगों के लिए मशीन लर्निंग मेट्रिक्स।

🍕 डेटा विश्लेषण और संबंधित क्षेत्रों में अध्ययन सामग्री, डेटा के साथ काम करने वाली कंपनियों और अवधारणाओं की शब्द सूची के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए रिपॉजिटरी

कार्यान्वयन के साथ कम्युनिटी डिटेक्शन रिसर्च पेपर की एक क्यूरेटेड सूची।

उच्च गुणवत्ता वाली, क्लासिक कंप्यूटर पुस्तकों की एक अनुशंसित सूची: केवल उच्च गुणवत्ता वाली और सभी दिशाओं में क्लासिक पुस्तकों का संग्रह, मात्रा पर नहीं बल्कि गुणवत्ता पर ध्यान।

लेखों, लिस्टिंग, खोज परिणामों और अनुशंसाओं के लिए एक लो-कोड मशीन लर्निंग वैयक्तिकृत रैंकिंग सेवा जो उपयोगकर्ता की व्यस्तता को बढ़ाती है। एक अनुकूल Learn-to-Rank इंजन

scikit-learn ऑब्जेक्ट्स में प्लॉटिंग कार्यक्षमता जोड़ने के लिए एक सहज लाइब्रेरी।

LLaMA-Factory प्रशिक्षण लूप के भीतर गतिशील नमूना चयन, डोमेन मिश्रण अनुकूलन और उदाहरण पुनरावृत्ति के साथ डेटा-केंद्रित LLM प्रशिक्षण।

कई SQL बैकएंड के समर्थन के साथ तेज़, सटीक और स्केलेबल प्रोबेबिलिस्टिक डेटा लिंकेज

मध्यवर्ती से उन्नत विषयों के लिए मशीन लर्निंग जर्नल।

LLMs के साथ टेक्स्ट डेटासेट को लेबल, साफ़ और समृद्ध करें।

Jupyter Notebooks के लिए उच्च प्रदर्शन वाला IDE

अद्भुत BI टूल की सक्रिय रूप से क्यूरेट की गई सूची। PRs का स्वागत है!

CLAIMED का लक्ष्य कम-कोड/नो-कोड रैपिड प्रोटोटाइपिंग स्टाइल प्रोग्रामिंग को उत्पादन में सहजता से CI/CD करने में सक्षम बनाना है।

AI कोड-राइटिंग असिस्टेंट जो डेटा सामग्री को समझता है

sklearn के साथ संगत फ़ीचर इंजीनियरिंग और चयन ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी।

Python का उपयोग करके शुरू से मुख्य अवधारणाओं और मॉडल का निर्माण करके मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और गणितीय अनुकूलन की बुनियादी बातों में महारत हासिल करें।

पandAS वीडियो श्रृंखला से Jupyter notebook और डेटासेट

पायथन में ओपन-सोर्स लो कोड डेटा तैयारी लाइब्रेरी। कुछ ही लाइनों के कोड के साथ पायथन में अपना डेटा एकत्र करें, साफ़ करें और विज़ुअलाइज़ेशन करें।

एक Django ऐप जो Python स्क्रिप्ट्स के लिए स्वचालित वेब UI बनाता है।

Machine Learning & Deep Learning Compendium मेरे निजी दस्तावेज़ में संदर्भों की एक सूची थी, जिसे मैंने अपने ज्ञान को बढ़ाने के लिए तैयार किया था, यह अब Gitbook का उपयोग करके संकलित एक खुला ज्ञान-साझाकरण प्रोजेक्ट है

ArcGIS API for Python के लिए दस्तावेज़ और नमूने

Jupyter Notebooks का आधुनिक विकल्प

The Turing Way के लिए बुक रिपॉजिटरी: पुनरुत्पादक, नैतिक और सहयोगात्मक डेटा साइंस के लिए एक गाइड