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बिना किसी पृष्ठभूमि के 2026 में मशीन लर्निंग (ML) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) शुरू करने और सुधारने के लिए एक संपूर्ण गाइड! অবশ্য

:sunglasses: बेहतरीन MLOps टूल की एक क्यूरेटेड सूची

Spark के लिए ML एल्गोरिदम पोर्ट करने वाली सरल और वितरित मशीन लर्निंग Python लाइब्रेरी

Python में संभावित समय श्रृंखला मॉडलिंग

pandas डेटा संरचनाओं के लिए विजुअलाइज़र

Python की डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग लाइब्रेरी के लिए एक्सटेंशन और हेल्पर मॉड्यूल की एक लाइब्रेरी।

यह रिपॉजिटरी डेटा साइंस सीखने के लिए मुफ़्त संसाधनों का एक संकलन है।

डेटा साइंस के लिए R: एक किताब

Danfo.js एक ओपन सोर्स, JavaScript लाइब्रेरी है जो संरचित डेटा में हेरफेर और प्रसंस्करण के लिए उच्च प्रदर्शन, सहज और उपयोग में आसान डेटा संरचनाएं प्रदान करती है।

PyTorch के साथ समय श्रृंखला पूर्वानुमान

Telegram समूहों, चैनलों और बॉट की सूची // Список интересных групп, каналов и ботов телеграма // Список чатов для программистов

Matplot++: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक C++ ग्राफ़िक्स लाइब्रेरी 📊🗾

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सांख्यिकी और इकोनोमेट्रिक मॉडल के साथ बिजली ⚡️ जैसी तेज़ फ़ोरकास्टिंग।

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मशीन लर्निंग की नींव: रैखिक बीजगणित, कैलकुलस, सांख्यिकी और कंप्यूटर साइंस

TensorFlow में एक प्रोबेबिलिस्टिक प्रोग्रामिंग भाषा। डीप जनरेटिव मॉडल, वेरिएशनल इन्फेरेंस।

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DS/ML इंटरव्यू की तैयारी के लिए चीटशीट्स, बुक्स, प्रश्नों और पोर्टफोलियो का संग्रह

रिलैक्स! Flux वह ML लाइब्रेरी है जो आपको टेंसर नहीं बनाती

शानदार Jupyter प्रोजेक्ट्स, लाइब्रेरीज़ और संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

NLP के लिए डेटा ऑग्मेंटेशन

डेटा साइंस के लिए Python संसाधनों की क्यूरेटेड सूची।

सार्वजनिक प्रशासन के सामाजिक नियंत्रण के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस | **इस रिपॉजिटरी को बार-बार अपडेट नहीं किया जाता है। README देखें**

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TensorFlow में प्रायिकता संबंधी तर्क (Probabilistic reasoning) और सांख्यिकीय विश्लेषण

Azure Machine Learning Python SDK के साथ ML और डीप लर्निंग उदाहरणों वाले Python नोटबुक | Microsoft

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यह प्रोजेक्ट 'Dive Into Deep Learning' (https://d2l.ai/) पुस्तक को पुनरुत्पादित करता है, जिसमें MXNet के कोड को PyTorch में अनुकूलित किया गया है।