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data-science टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
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AKShare Python के लिए एक सुरुचिपूर्ण और सरल वित्तीय डेटा इंटरफ़ेस लाइब्रेरी है, जो मनुष्यों के लिए बनाई गई है! ओपन-सोर्स वित्तीय डेटा इंटरफ़ेस लाइब्रेरी
★ 22,381+80पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #32
सिफ़ारिश प्रणालियों पर सर्वोत्तम अभ्यास
★ 21,861-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #33
ट्रेडिंग के लिए मशीन लर्निंग का कोड, तीसरा संस्करण - डेटा सोर्सिंग से लेकर लाइव निष्पादन तक।
★ 20,762+43पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #34
📺 YouTube पर नवीनतम machine learning / AI कोर्स खोजें।
★ 17,391+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #35
IPython का आधिकारिक रिपॉजिटरी। IPython संगठन के अन्य रिपॉजिटरी में वेबसाइट, डॉक्यूमेंटेशन बिल्ड आदि शामिल हैं।
★ 16,776+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #36
GitHub पर PyTorch से संबंधित सामग्री की एक विस्तृत सूची, जैसे कि विभिन्न मॉडल, इम्प्लीमेंटेशन, हेल्पर लाइब्रेरी, ट्यूटोरियल आदि।
★ 16,663+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #37★ 16,480+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #38★ 16,092+19पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #39★ 15,856+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #40★ 14,977+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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अद्भुत बिग डेटा फ्रेमवर्क, संसाधनों और अन्य शानदार चीज़ों की एक क्यूरेटेड सूची।
★ 14,609+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #42
औद्योगिक उत्पादकता में वृद्धि के लिए अनुसंधान और विकास (R&D) महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से AI युग में, जहाँ R&D के मुख्य पहलू मुख्य रूप से डेटा और मॉडल पर केंद्रित हैं। हम R&D-Agent के माध्यम से इन उच्च-मूल्य वाले जेनेरिक R&D प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए प्रतिबद्ध हैं, जो AI को डेटा-संचालित AI चलाने की अनुमति देता है। 🔗https://aka.ms/RD-Agent-Tech-Report
★ 14,429+64पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #43
MLOps के लिए संदर्भों की एक क्यूरेटेड सूची
★ 14,180+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #44
बिज़नेस एनालिस्ट और ट्रेडर्स के लिए Python ट्रेनिंग
★ 14,064+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #45★ 14,010+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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Pandas और Spark DataFrames के लिए 1 लाइन कोड डेटा क्वालिटी प्रोफाइलिंग और एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस।
★ 13,686+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #47
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लर्निंग रोडमैप, जिसमें लगभग 200 व्यावहारिक केस स्टडीज और प्रोजेक्ट्स शामिल हैं। मुफ्त सहायक सामग्री के साथ, शून्य से शुरुआत करने वालों के लिए उपयुक्त! इसमें Python, गणित, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, PyTorch, TensorFlow और अन्य लोकप्रिय क्षेत्र शामिल हैं।
★ 13,300+13पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #48
Trino की आधिकारिक रिपॉजिटरी, जो बिग डेटा के लिए वितरित SQL क्वेरी इंजन है, जिसे पहले PrestoSQL (https://trino.io) के रूप में जाना जाता था
★ 13,200+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #49
🔥 हर हफ्ते शीर्ष ML पेपर को हाइलाइट करना।
★ 13,144+18पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #50
"Python Machine Learning (1st edition)" पुस्तक कोड रिपॉजिटरी और सूचना संसाधन
★ 12,644+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #51
OpenRefine गंदे डेटा के साथ काम करने और इसमें सुधार करने के लिए एक मुफ़्त, ओपन सोर्स पावर टूल है
★ 11,979+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #52★ 11,971+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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हमेशा जानें कि अपने डेटा से क्या उम्मीद करनी है।
★ 11,766+20पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #54★ 11,748+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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Cleanlab की ओपन-सोर्स लाइब्रेरी डेटा क्वालिटी और मशीन लर्निंग के लिए स्टैंडर्ड डेटा-सेंट्रिक AI पैकेज है।
★ 11,638-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #56
Statsmodels: Python में सांख्यिकीय मॉडलिंग और इकोनोमेट्रिक्स।
★ 11,603+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #57
AI डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म। मॉडल को प्रशिक्षित और फ़ाइन-ट्यून करने के लिए Weights & Biases का उपयोग करें, और प्रयोग से लेकर प्रोडक्शन तक मॉडल प्रबंधित करें।
★ 11,249+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #58★ 11,054+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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Jupyter नोटबुक के उदाहरण जो Amazon SageMaker का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने का तरीका प्रदर्शित करते हैं।
★ 10,983+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #60
fast.ai कंप्यूटेशनल लीनियर अलजेब्रा कोर्स के लिए Jupyter नोटबुक की मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यपुस्तक
★ 10,964-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
