data-science
data-science टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
- #151
अपने बॉस को प्रभावित करें और एक Jupyter नोटबुक को एक सुंदर, साझा करने योग्य वेब ऐप में बदलें - कोई कॉलबैक नहीं, कोई फ्रंटएंड नहीं, कोई रीराइट नहीं।
★ 4,355+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #152
A से Z तक डेटा साइंस रोडमैप
★ 4,354+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #153
शेयर बाजार के डेटा को इकट्ठा करने, हेरफेर करने और उसका विश्लेषण करने में आपकी मदद करने के लिए 150+ क्वांटिटेटिव फाइनेंस Python प्रोग्राम।
★ 4,205+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #154★ 4,201+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #155
⚡️SwanLab - एक ओपन-सोर्स, आधुनिक-डिज़ाइन वाला AI ट्रेनिंग ट्रैकिंग और विज़ुअलाइज़ेशन टूल। क्लाउड / सेल्फ-होस्टेड उपयोग का समर्थन करता है। PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras आदि के साथ एकीकृत।
★ 4,190+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #156★ 4,188+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #157
इस पूर्ण 0 से 100 रिपॉजिटरी के साथ Artificial Intelligence, Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Data Science, Natural Language Processing, Reinforcement Learning और बहुत कुछ में कुशल बनें।
★ 4,182+13पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #158
STUMPY आधुनिक समय श्रृंखला विश्लेषण के लिए एक शक्तिशाली और स्केलेबल Python लाइब्रेरी है
★ 4,150+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #159
कंप्यूटर विज्ञान के छात्रों के लिए कार्यक्रमों और फेलोशिप के अवसरों की एक शानदार सूची
★ 4,150+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #160
AWS पर pandas - Athena, Glue, Redshift, S3 और अन्य के साथ आसान एकीकरण।
★ 4,119+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #161
शानदार जिम्मेदार मशीन लर्निंग संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।
★ 4,065+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #162
Deepchecks: ML मॉडल और डेटा के निरंतर सत्यापन के लिए परीक्षण। Deepchecks आपकी सभी AI और ML सत्यापन आवश्यकताओं के लिए एक समग्र ओपन-सोर्स समाधान है, जो अनुसंधान से लेकर उत्पादन तक आपके डेटा और मॉडल का पूरी तरह से परीक्षण करने में सक्षम बनाता है।
★ 4,050+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #163
Google Earth Engine के साथ इंटरैक्टिव भू-स्थानिक विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक Python पैकेज।
★ 4,022+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #164
:atom: कोड को इंटरेक्टिव रूप से चलाएं, डेटा का निरीक्षण करें और प्लॉट करें। आपके पसंदीदा टेक्स्ट एडिटर के भीतर Jupyter कर्नेल की सारी शक्ति।
★ 4,021+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #165
कमांड लाइन पर डेटा साइंस
★ 3,968+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #166★ 3,831+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #167
scikit-learn वीडियो श्रृंखला से Jupyter नोटबुक
★ 3,811+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #168
यह Andrew NG Coursera के हस्तलिखित नोट्स हैं।
★ 3,808+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #169
भविष्यवाणी बाजार डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने के लिए एक फ्रेमवर्क, जिसमें Polymarket और Kalshi बाजार और व्यापार डेटा का सबसे बड़ा सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट शामिल है।
★ 3,790+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #170
Jupyter वातावरण में न्यूनतम कोडिंग के साथ इंटरैक्टिव मैपिंग और भू-स्थानिक विश्लेषण के लिए एक Python पैकेज।
★ 3,769+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #171★ 3,764+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #172★ 3,747+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #173★ 3,727+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #174★ 3,637-3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #175★ 3,637-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #176
शायद Python में डेटा साइंस सॉफ्टवेयर की सबसे अच्छी क्यूरेटेड सूची।
★ 3,582+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #177
🔨 🍇 💻 🚀 GraphScope: अलीबाबा का एक वन-स्टॉप लार्ज-स्केल ग्राफ कंप्यूटिंग सिस्टम
★ 3,557+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #178
🛠 मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के लिए विशेष ऑल-इन-वन वेब-आधारित IDE।
★ 3,543-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #179★ 3,519+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #180
मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल (मुख्य रूप से Python3 में)
★ 3,498+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
