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data-science टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

522 रिपॉजिटरी

#451
interpretable_machine_learning_with_python ↗@jphall663Jupyter Notebook
इंटरप्रिटेबल ML मॉडल को ट्रेन करने, ML मॉडल को समझाने और सटीकता, भेदभाव और सुरक्षा के लिए ML मॉडल को डीबग करने की तकनीकों के उदाहरण।
★ 680+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#452
dash-cytoscape ↗@plotlyPython
Cytoscape.js द्वारा संचालित Python और Dash में इंटरैक्टिव नेटवर्क विज़ुअलाइज़ेशन
★ 678+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#453
streamlit_freecodecamp ↗@dataprofessorJupyter Notebook
Streamlit के साथ Python में 12 डेटा ऐप्स बनाएं
★ 677+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#454
RAGLight ↗@Bessouat40Python
RAGLight रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) के लिए एक मॉड्यूलर फ्रेमवर्क है। यह विभिन्न LLMs, एम्बेडिंग्स और वेक्टर स्टोर्स को प्लग इन करना आसान बनाता है, और अब इसमें बाहरी टूल्स और डेटा स्रोतों को जोड़ने के लिए सीमलेस MCP एकीकरण शामिल है।
★ 673+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#455
sql_book ↗@cathytanimura
SQL for Data Analysis पुस्तक के लिए कोड रिपॉजिटरी।
★ 673+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#456
plotlars ↗@alcealRust
Plotlars एक Rust लाइब्रेरी है जिसे Polars डेटा एनालिसिस लाइब्रेरी और Plotly लाइब्रेरी के बीच एकीकरण को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
★ 669+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#457
meteostat ↗@meteostatPython
Python के साथ ऐतिहासिक मौसम और जलवायु डेटा तक पहुँचें और उसका विश्लेषण करें।
★ 664+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#458
skore ↗@probabl-aiPython
अपने Data Science को ट्रैक करें। Skore की ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी स्वचालित मूल्यांकन रिपोर्ट, स्मार्ट पद्धति मार्गदर्शन और व्यापक क्रॉस-वैलिडेशन विश्लेषण के साथ ML मॉडल विकास में तेजी लाती है।
★ 663+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#459
cnsplots ↗@faridrashidiPython
Cell, Nature और Science जर्नल्स के लिए प्रकाशन-गुणवत्ता वाले प्लॉट बनाने के लिए टूलकिट।
★ 663+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#460
combo ↗@yzhao062Python
(AAAI' 20) A Python Toolbox for Machine Learning Model Combination
★ 661—पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#461
turbodbc ↗@blue-yonderC++
Turbodbc ओपन डेटाबेस कनेक्टिविटी (ODBC) इंटरफ़ेस के माध्यम से रिलेशनल डेटाबेस तक पहुँचने के लिए एक Python मॉड्यूल है। यह मॉड्यूल Python डेटाबेस API विशिष्टता 2.0 का अनुपालन करता है।
★ 659+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#462
awesome-r-learning-resources ↗@iamericfletcher
R प्रोग्रामिंग भाषा की समझ को गहरा करने में मदद करने के लिए मुफ्त संसाधनों का एक क्यूरेटेड संग्रह। नियमित रूप से अपडेट किया जाता है। पुल रिक्वेस्ट के माध्यम से योगदान को प्रोत्साहित किया जाता है (contributing.md देखें)।
★ 659+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#463
datacompy ↗@capitalonePython
Pandas, Polars, Spark और Snowpark DataFrame की तुलना करने के लिए एक सरल टूल।
★ 658+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#464
datasets ↗@benedekrozemberczki
नेटवर्क साइंस और मशीन लर्निंग रिसर्च के लिए मेरे द्वारा एकत्रित किए गए बहुत अच्छे डेटासेट का एक रिपॉजिटरी।
★ 655+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#465
Complete-Life-Cycle-of-a-Data-Science-Project ↗@achuthasubhash
डेटा साइंस प्रोजेक्ट का संपूर्ण जीवन चक्र
★ 653+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#466
DataCleaner ↗@datacleanerJava
प्रमुख ओपन सोर्स डेटा क्वालिटी समाधान
★ 651+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#467
oneDAL ↗@uxlfoundationC++
oneAPI डेटा एनालिटिक्स लाइब्रेरी (oneDAL)
★ 651+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#468
geospatialdatascience ↗@mszellJupyter Notebook
जियोस्पेशियल डेटा साइंस के लिए कोर्स सामग्री
★ 650+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#469
GLM.jl ↗@JuliaStatsJulia
Julia में जनरलाइज्ड लीनियर मॉडल।
★ 636+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#470
testovoe ↗@slgeroJupyter Notebook
डेटा साइंस पदों के लिए होम असाइनमेंट।
★ 632+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#471
second-brain ↗@henrydaumPython
Second Brain एक एजेंटिक फ्रेमवर्क है जो कार्यों को पूरा करने और कई तौर-तरीकों पर संवाद करने के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में कार्य करता है।
★ 631+13पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#472
mrmr ↗@smazzantiPython
बड़े पैमाने पर स्वचालित फीचर चयन के लिए mRMR (minimum-Redundancy-Maximum-Relevance)।
★ 629+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#473
Machine-Learning ↗@xbeatPython
Cross Beat (xbe.at) - Python, मशीन लर्निंग और AI ट्यूटोरियल्स के लिए आपका हब। Python ट्यूटोरियल्स, AI इनसाइट्स और बहुत कुछ एक्सप्लोर करें।
★ 626-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#474
data-science-tutorials ↗@balapriyacJupyter Notebook
यदि आप मेरे डेटा साइंस ट्यूटोरियल से आए हैं, तो आपको यहाँ कोड और ट्यूटोरियल के लिंक मिलेंगे। मुझे उम्मीद है कि ये आपके लिए मददगार होंगे। सीखने और कोडिंग के लिए शुभकामनाएँ!
★ 626+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#475
polyledger ↗@nahrekPython
Resumable Polymarket indexer: CLOB market metadata plus on-chain trades from Polygon, in one DuckDB file you can query with SQL
★ 622—पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#476
csinva.github.io ↗@csinvaHTML
ML 📉, सांख्यिकी 📊, और AI 🤖 पर स्लाइड्स, पेपर नोट्स, क्लास नोट्स, ब्लॉग पोस्ट और शोध।
★ 622+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#477
rio ↗@gesistsaR
🐟 डेटा I/O के लिए एक स्विस-आर्मी नाइफ
★ 620+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#478
ps4ds ↗@cfgrandaJupyter Notebook
डेटा साइंस के लिए प्रायिकता और सांख्यिकी: डेटा साइंस के लिए प्रायिकता और सांख्यिकी का एक संपूर्ण परिचय, जिसमें एक मुफ्त पीडीएफ, 23 वास्तविक दुनिया के डेटासेट का उपयोग करने वाली 103 पायथन नोटबुक, स्लाइड के साथ 118 वीडियो और 200 अभ्यासों के समाधान शामिल हैं।
★ 620+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#479
cursos-python ↗@institutohumaiJupyter Notebook
Humai द्वारा पढ़ाए गए संपूर्ण AI पाठ्यक्रम
★ 619+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#480
Amazon-ML-Summer-School-2026 ↗@cu-sanjay
Amazon ML Summer School Program 2026 के साथ मशीन लर्निंग सीखें। सत्र सारांश, पिछले वर्ष के MCQ, प्रोग्रामिंग प्रश्न और आधिकारिक परीक्षण सामग्री तक पहुँचें। मॉड्यूल-वार कोडिंग कार्यों का अभ्यास करें और साक्षात्कार और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए एक मजबूत आधार बनाएं।
★ 610+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव

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