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data-science टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

522 रिपॉजिटरी
  • tv@alexhallam

    📺(tv) Tidy Viewer एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म CLI CSV प्रीटी प्रिंटर है जो दर्शक के आनंद को अधिकतम करने के लिए कॉलम स्टाइलिंग का उपयोग करता है।

    2,164-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • nannyml@NannyML

    nannyml: पायथन में पोस्ट-डिप्लॉयमेंट डेटा साइंस

    2,153+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • MEDIUM_NoteBook@cerlymarco

    Medium पर मेरी पोस्ट के नोटबुक वाला रिपॉजिटरी

    2,145+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pymc-resources@pymc-devs

    PyMC शैक्षिक संसाधन

    2,104+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • doit@pydoit

    CLI टास्क मैनेजमेंट और ऑटोमेशन टूल

    2,083-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • TileDB@TileDB-Inc

    यूनिवर्सल स्टोरेज इंजन

    2,076+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • PyPOTS@WenjieDu

    अपूर्ण औद्योगिक अनियमित रूप से नमूना लिए गए बहुभिन्नरूपी TS (मल्टीवेरिएंत टाइम सीरीज़) पर वैज्ञानिक विश्लेषण कार्यों के लिए 50+ SOTA न्यूरल नेटवर्क मॉडल के साथ वास्तविकता-केंद्रित मशीन/डीप लर्निंग और डेटा माइनिंग के लिए एक Python टूलकिट/लाइब्रेरी।

    2,056+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • bytewax@bytewax

    Python स्ट्रीम प्रोसेसिंग।

    2,048+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • azureml-examples@Azure

    आधिकारिक कम्युनिटी-संचालিত Azure Machine Learning उदाहरण, जिन्हें GitHub Actions के साथ टेस्ट किया गया है।

    2,028+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • featureform@featureform

    वर्चुअल फ़ीचर स्टोर (Virtual Feature Store)। अपने मौजूदा डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर को फ़ीचर स्टोर में बदलें।

    1,986+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • 🚀 मुफ़्त AI संसाधन - 🎓 पाठ्यक्रम, 👷 नौकरियां, 📝 ब्लॉग, 🔬 AI अनुसंधान, और बहुत कुछ - सभी के लिए!

    1,975+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • MachineLearningStocks@robertmartin8

    स्टॉक प्रेडिक्शन करने के लिए python और scikit-learn का उपयोग करना

    1,961+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • MLJ.jl@JuliaAI

    एक Julia मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क

    1,939+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • feathr@feathr-ai

    Feathr – उद्यमों के लिए एक स्केलेबल, एकीकृत डेटा और AI इंजीनियरिंग प्लेटफॉर्म

    1,937+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • diffgram@diffgram

    Schemas, BLOBs और Predictions के लिए AI Datastore। अपने AI डेटा से अधिकतम मूल्य प्राप्त करने के लिए अपने ऐप्स के साथ उपयोग करें या अंतर्निहित Human Supervision, Data Workflow और UI Catalog को एकीकृत करें।

    1,909+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • awesome-data-analysis@PavelGrigoryevDS

    🚀 डेटा एनालिसिस और डेटा साइंस के लिए 500+ क्यूरेटेड संसाधन: Python, SQL, सांख्यिकी, ML, AI, विज़ुअलाइज़ेशन, चीटशीट, रोडमैप, इंटरव्यू की तैयारी। शुरुआती और विशेषज्ञों दोनों के लिए।

    1,890+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ग्राफ/ट्रांसफॉर्मर-आधारित धोखाधड़ी, विसंगति और आउटलेयर डिटेक्शन पेपर और संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची

    1,889+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • lit@camoverride

    स्वयं-शिक्षित AI प्रैक्टिशनर के लिए साहित्य! 📚

    1,859+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • responsible-ai-toolbox@microsoft

    Responsible AI Toolbox टूल का एक सेट है जो मॉडल और डेटा एक्सप्लोरेशन और असेसमेंट यूजर इंटरफेस और लाइब्रेरी प्रदान करता है जो AI सिस्टम की बेहतर समझ को सक्षम करते हैं। ये इंटरफेस और लाइब्रेरी AI सिस्टम के डेवलपर्स और हितधारकों को अधिक जिम्मेदारी से AI विकसित करने और मॉनिटर करने, और बेहतर डेटा-संचालित कार्रवाई करने के लिए सशक्त बनाते हैं।

    1,830+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • awesome-fraud-detection-papers@benedekrozemberczki

    धोखाधड़ी का पता लगाने (fraud detection) के बारे में डेटा माइनिंग पेपर की एक क्यूरेटेड सूची।

    1,828+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • xy@reflex-dev

    अति-तेज और अनुकूलन योग्य Python चार्ट

    1,820+17पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tidyverse@tidyverse

    tidyverse से आसानी से पैकेज इंस्टॉल और लोड करें।

    1,801+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DATAGEN@zi-yue-1129

    DATAGEN: AI-संचालित मल्टी-एजेंट रिसर्च असिस्टेंट जो परिकल्पना निर्माण, डेटा विश्लेषण और रिपोर्ट लेखन को स्वचालित करता है।

    1,797+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Deep_Learning_Machine_Learning_Stock@LastAncientOne

    डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग स्टॉक दीर्घकालिक और अल्पकालिक दोनों निवेशकों और व्यापारियों के लिए आशाजनक अवसर प्रस्तुत करते हैं।

    1,787+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • AlphaPy@ScottfreeLLC

    ट्रेडिंग सिस्टम और स्पोर्ट्स बेटिंग के लिए Python AutoML

    1,745+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • मशीन लर्निंग का उपयोग करके NBA स्पोर्ट्स सट्टेबाजी

    1,697+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • mlrun@mlrun

    MLRun एक ओपन सोर्स MLOps प्लेटफ़ॉर्म है जो अपने जीवनचक्र में निरंतर ML अनुप्रयोगों को तेज़ी से बनाने और प्रबंधित करने के लिए है। MLRun आपके विकास और CI/CD वातावरण में एकीकृत होता है और उत्पादन डेटा, ML पाइपलाइन और ऑनलाइन अनुप्रयोगों की डिलीवरी को स्वचालित करता है।

    1,694+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • mlr@mlr-org

    R में मशीन लर्निंग

    1,687+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • spark-py-notebooks@jadianes

    बिग डेटा एनालिसिस और मशीन लर्निंग के लिए Apache Spark और Python (pySpark) ट्यूटोरियल IPython / Jupyter नोटबुक्स के रूप में

    1,660+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • skrub@skrub-data

    डेटाफ़्रेम के साथ मशीन लर्निंग।

    1,651+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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