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सारणीबद्ध डेटा को देखने और उसका विश्लेषण करने के लिए एक डेस्कटॉप एप्लिकेशन

Python मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के लिए डिबगिंग, मॉनिटरिंग और विज़ुअलाइज़ेशन

संभावित स्रोतों को सूचीबद्ध करने वाली एक रिपॉजिटरी जो Data Science/Machine Learning साक्षात्कार की तैयारी में आपकी मदद करेगी। नए संसाधन बार-बार जोड़े जाते हैं।

कॉज़ल इन्फेरेंस फॉर द ब्रेव एंड ट्रू। प्रभाव अनुमान और कारणता के बारे में सीखने के लिए एक हल्का-फुल्का लेकिन कठोर दृष्टिकोण।

production-grade ML एप्लिकेशन को डिज़ाइन, विकसित, तैनात और पुनरावृत्ति करना सीखें।

Koalas: Apache Spark पर pandas API

Book_7_《मशीन लर्निंग》 | आइरिस बुक: जोड़, घटाव, गुणा, भाग से मशीन लर्निंग तक; आलोचना और सुधार का स्वागत है

GeoAI: जियोस्पेशियल डेटा के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

"Mathematics is not difficult" - "Linear Algebra is not difficult" Parts I and II, 66 topics completed; welcome criticism and corrections

फीचर इंजीनियरिंग, हाइपर-पैरामीटर ट्यूनिंग, एक्सप्लेनेशन और ऑटोमैटिक डॉक्यूमेंटेशन के साथ Tabular Data पर AutoML के लिए Python पैकेज

Determined एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म है जो वितरित प्रशिक्षण, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग, प्रयोग ट्रैकिंग और संसाधन प्रबंधन को सरल बनाता है। PyTorch और TensorFlow के साथ काम करता है।

डेटा साइंस के लिए सावधानीपूर्वक क्यूरेट किए गए संसाधन लिंक एक ही स्थान पर

डिसीजन ट्री विजुअलाइजेशन और मॉडल इंटरप्रिटेशन के लिए एक Python लाइब्रेरी।

एक शानदार मशीन लर्निंग टूल जो आपको बिना कोड लिखे मॉडल को ट्रेन, टेस्ट और उपयोग करने की अनुमति देता है।

मशीन लर्निंग शब्दावली

कोड की एक लाइन के साथ डेटासेट, टारगेट वैल्यू और एसोसिएशन को विज़ुअलाइज़ और तुलना करें।

यह रिपॉजिटरी शुरुआती लोगों के लिए तैयार किए गए व्यावहारिक डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स का एक क्यूरेटेड संग्रह है। चाहे आप डेटा साइंस में अपनी यात्रा शुरू कर रहे हों या अपने कौशल को मजबूत करना चाहते हों, ये प्रोजेक्ट आपके ज्ञान को लागू करने का एक व्यावहारिक और इंटरैक्टिव तरीका प्रदान करते हैं।

StellarGraph - ग्राफ़ पर मशीन लर्निंग

Deepnote, AI-फर्स्ट डिज़ाइन, स्लीक UI, नए ब्लॉक्स और नेटिव डेटा इंटीग्रेशन के साथ Jupyter का एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट है। अपने पसंदीदा IDE में स्थानीय रूप से Python, R और SQL का उपयोग करें, फिर रीयल-टाइम सहयोग, Deepnote एजेंट और डिप्लॉय करने योग्य डेटा ऐप्स के लिए Deepnote क्लाउड पर स्केल करें। https://deepnote.com/

FFCV: Fast Forward Computer Vision (और अन्य ML वर्कलोड!)

C++ DataFrame for statistical, financial, and ML analysis in modern C++

bytewax.io की टीम द्वारा बनाए रखा गया वास्तविक समय डेटा के साथ सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट की सूची

chDB एक इन-प्रक्रिया OLAP SQL इंजन 🚀 है जो ClickHouse द्वारा संचालित है

मशीन लर्निंग मॉडल और डेटा पाइपलाइन के लिए एक ओपन-सोर्स डेटा लॉगिंग लाइब्रेरी। 📚 समय के साथ डेटा की गुणवत्ता और मॉडल के प्रदर्शन की दृश्यता प्रदान करता है। 🛡️ गोपनीयता-संरक्षण डेटा संग्रह का समर्थन करता है, सुरक्षा और मजबूती सुनिश्चित करता है। 📈

मशीन लर्निंग क्लासिफ़ायर्स को डिबग/निरीक्षण करने और उनकी भविष्यवाणियों को समझाने के लिए एक लाइब्रेरी

📊⚽ एड वेबस्टर (@eddwebster) द्वारा फ़ुटबॉल एनालिटिक्स प्रोजेक्ट्स, डेटा और विश्लेषण का संग्रह, जिसमें फ़ुटबॉल एनालिटिक्स समुदाय द्वारा प्रकाशित सार्वजनिक रूप से उपलब्ध संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची शामिल है।

Book_6_《डेटा द वे》 | आईरिस बुक: जोड़, घटाव, गुणा, भाग से लेकर मशीन लर्निंग तक; आलोचना और सुधार के लिए सभी का स्वागत है! अधिक गलतियाँ सुधारने वाले छात्रों को धन्यवादस्वरूप पुस्तक उपहार में दी जाएगी!

Jupyter एक्सटेंशन जो आपको तेज़ी से कोड लिखने में मदद करते हैं: संदर्भ-जागरूक AI चैट, ऑटोमैटिक पूर्णता, और स्प्रेडशीट।

Python में सर्वाइवल एनालिसिस

Rust के लिए एक विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी