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🌟100+ ओरिजिनल LLM / RL आर्किटेक्चर डायग्राम्स📚, 'Large Model Algorithms' के लेखक द्वारा प्रस्तुत!💥 (100+ LLM/RL एल्गोरिदम मैप्स)

किसी भी दस्तावेज़ से टेक्स्ट निकालें। कोई झंझट नहीं, कोई परेशानी नहीं।

NLP के लिए डेटा ऑग्मेंटेशन

सेंटीमेंट एनालिसिस के लिए PyTorch और TorchText के साथ शुरुआत करने पर ट्यूटोरियल।

🤗 AutoTrain Advanced

"लार्ज लैंग्वेज मॉडल" लेखक: झाओ शिन, ली जुनिई, झोउ कुन, तांग तियानयी, वेन जिरोंग

AIGC/LLM/AI Agent एल्गोरिदम इंजीनियर साक्षात्कार संसाधन प्लेटफ़ॉर्म। इसमें AIGC, LLM बड़े मॉडल, AI Agent, एम्बॉडीड एआई, पारंपरिक डीप लर्निंग, कंप्यूटर विजन, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, ऑटोनॉमस ड्राइविंग, मशीन लर्निंग, सुदृढीकरण सीखना (रीइंफोर्समेंट लर्निंग), बिग डेटा माइनिंग, वर्ल्ड मॉडल, मेटावर्स, AGI आदि जैसे AI उद्योग के साक्षात्कार और लिखित परीक्षा के अनुभव और मुख्य क्रॉस-साइकिल ज्ञान शामिल हैं।

AutoML और ट्यूनिंग के लिए एक तेज़ लाइब्रेरी। हमारे Discord से जुड़ें: https://discord.gg/Cppx2vSPVP।

कला की स्थिति Natural Language Processing

Baichuan Intelligent Technology द्वारा विकसित बड़े भाषा मॉडल की एक श्रृंखला

Hugging Face Hub के लिए आधिकारिक CLI और Python क्लाइंट।

चीनी एनएलपी प्रीप्रोसेसिंग और पार्सिंग पैकेज, सटीक, कुशल और उपयोग में आसान www.jionlp.com

डीप टेक्स्ट मिलान मॉडल के डिज़ाइन, तुलना और साझाकरण को सुविधाजनक बनाना।

कहानियाँ और मॉडल बनाने के लिए वैज्ञानिक तरीकों, प्रक्रियाओं, एल्गोरिदम और प्रणालियों का एक संग्रह।

द लर्निंग इंटरप्रिटेबिलिटी टूल: एक एक्स्टेंसिबल और फ्रेमवर्क अज्ञेयवादी इंटरफ़ेस में उनके व्यवहार को समझने के लिए ML मॉडल का इंटरेक्टिव रूप से विश्लेषण करें।

नेमड एंटिटी रिकग्निशन के लिए जनरलिस्ट और लाइटवेट मॉडल (पाठ से किसी भी इकाई प्रकार को निकालें)

ओपन मशीन लर्निंग कोर्स

TextAttack 🐙 NLP में एडवरसेरियल हमलों, डेटा संवर्द्धन और मॉडल प्रशिक्षण के लिए एक Python फ्रेमवर्क है https://textattack.readthedocs.io/en/master/

production-grade ML एप्लिकेशन को डिज़ाइन, विकसित, तैनात और पुनरावृत्ति करना सीखें।

त्वरित (accelerated) डीप लर्निंग R&D

🚀 EvoAgentX: AI एजेंटों का एक स्व-विकसित पारिस्थितिकी तंत्र बनाना

यह रिपॉजिटरी मशीन लर्निंग के शुरुआती लोगों या अध्ययन की तैयारी करने वालों की मदद के लिए बनाई गई है।

शुरुआत से एक आधुनिक LLM बनाएं। हर लाइन पर कमेंट है। ऐसे समझाया गया है जैसे हम पाँच साल के बच्चे हों।

चीनी शब्द विभाजन

(M)LLMs के लिए फाउंडेशन आर्किटेक्चर

[NeurIPS 2024] OSWorld: वास्तविक कंप्यूटर वातावरण में ओपन-एंडेड कार्यों के लिए मल्टीमॉडल एजेंट्स का मूल्यांकन

PyTorch में ओपन सोर्स प्री-ट्रेनिंग मॉडल फ्रेमवर्क और प्री-ट्रेनڈ मॉडल जू

LLM एजेंटों पर अवश्य पढ़ने योग्य पेपर।

📖 टेक्स्ट प्रोसेसिंग के लिए एक Golang लाइब्रेरी, जिसमें टोकनाइजेशन, पार्ट-ऑफ-स्पीच टैगिंग और नेम्ड-एंटिटी एक्सट्रैक्शन शामिल है।

उनकी आधिकारिक जानकारी (जैसे DBLP या ACL एंथोलॉजी) के साथ bib प्रविष्टियों को अपडेट करने के लिए एक सरल टूल।