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Obsei एक लो-कोड AI-संचालित स्वचालन टूल है। इसका उपयोग सोशल लिस्टिंग, AI-आधारित अलर्टिंग, ब्रांड छवि विश्लेषण, तुलनात्मक अध्ययन और अन्य व्यावसायिक प्रवाहों में किया जा सकता है।

फारसी NLP टूलकिट

🛸 spaCy में BERT, XLNet और GPT-2 जैसे प्रीट्रेन किए गए ट्रांसफॉर्मर का उपयोग करें

🦙 संरचित NLP पाइपलाइन में LLM को एकीकृत करना

डेवलपर-अनुकूल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग ✨

प्राकृतिक भाषा पीढ़ी के लिए विभिन्न अनसुपरवाइज्ड स्वचालित मेट्रिक्स के लिए मूल्यांकन कोड।

"Jieba" (Chinese for "to stutter") चीनी पाठ विभाजन: सर्वश्रेष्ठ PHP चीनी शब्द विभाजन मॉड्यूल के रूप में निर्मित।

Go के लिए सबसे सटीक प्राकृतिक भाषा पहचान लाइब्रेरी, जो छोटे पाठ और मिश्रित-भाषा पाठ के लिए उपयुक्त है।

एक मजबूत, कुशल और अनुकूलनीय तरीके से पाठ को वाक्यों या अन्य अर्थ संबंधी इकाइयों में विभाजित करने के लिए टूलकिट।

155+ विजन-लैंग्वेज मॉडल (VLM/MLLM) आर्किटेक्चर की क्यूरेटेड विजुअल कैटलॉग: पेपर, आरेख, ट्रेनिंग रेसिपी, डेटासेट, और मल्टीमॉडल AI एजेंटों के लिए रिलीज़ टाइमलाइन।

पेपर "Cognitive Architectures for Language Agents" पर आधारित भाषा एजेंटों की सूची

AI कौशल बनाएं, मूल्यांकन करें और कनेक्ट करें

Large Language Models पर नॉलेज एडिटिंग पर अवश्य पढ़ने योग्य पेपर।

Byte-Pair Encoding (BPE) पर आधारित 275 भाषाओं में प्री-ट्रेन किए गए सबवर्ड एम्बेडिंग।

tidy टूल्स का उपयोग करके Text mining :sparkles::page_facing_up::sparkles:

सीक्वेंस लेबलिंग मूल्यांकन (named-entity recognition, pos tagging, आदि) के लिए एक Python फ्रेमवर्क।

यह श्रृंखला आपको NLP और Computer Vision की बुनियादी बातों से लेकर Vision-Language Models के अत्याधुनिक स्तर तक की यात्रा पर ले जाएगी।

💁 Natural Language Processing के लिए Transformers Models का बेहतरीन खजाना, जिसमें पेपर्स, वीडियो, ब्लॉग, आधिकारिक रेपो और colab Notebooks शामिल हैं। 🛫☑️

Transformer नेटवर्क, अटेंशन मैकेनिज्म, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs और ट्रांसफर लर्निंग पर केंद्रित NLP संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

प्लग एंड प्ले लैंग्वेज मॉडल कार्यान्वयन। GPT-2 मॉडल के विषय और विशेषताओं को नियंत्रित करने की अनुमति देता है।

Python में थाई प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

Transformers का उपयोग करके Neural प्रश्न निर्माण

डेटा साइंस/मशीन लर्निंग संसाधनों की एक सूची (ज्यादातर मुफ्त)।

Rust के लिए सबसे सटीक प्राकृतिक भाषा पहचान लाइब्रेरी, छोटे पाठ और मिश्रित-भाषा पाठ के लिए उपयुक्त

awesome grounding: विज़ुअल ग्राउंडिंग पर शोध पत्रों की एक क्यूरेटेड सूची।

DataDreamer: प्रॉम्प्ट। सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करें। मॉडल को प्रशिक्षित और संरेखित करें।

[ICLR 2026] LightMem: हल्का और कुशल मेमोरी-ऑगमेंटेड जनरेशन।

PyTorch में Tencent प्री-ट्रेनिंग फ्रेमवर्क और प्री-ट्रेन्ड मॉडल ज़ू।

वास्तविक डेटा पर कॉन्फ़ॉर्मल प्रेडिक्शन का हल्का और उपयोगी कार्यान्वयन।

Awesome-llm-role-playing-with-persona: निर्दिष्ट व्यक्तित्व के साथ रोल-प्लेइंग के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची