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Transformers लाइब्रेरी के लिए त्वरित आरंभ ट्यूटोरियल

[ICML 2024] LLMCompiler: समानांतर फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए एक LLM कंपाइलर

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Go में स्व-निहित मशीन लर्निंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग लाइब्रेरी

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Google AI Language टीम के ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स के लिए साझा रिपॉजिटरी।

Python के लिए सबसे सटीक नेचुरल लैंग्वेज डिटेक्शन लाइब्रेरी, जो छोटे टेक्स्ट और मिश्रित-भाषा के टेक्स्ट के लिए उपयुक्त है

तेज़ और कुशल असंरचित डेटा निष्कर्षण। कई भाषाओं के लिए बाइंडिंग के साथ Rust में लिखा गया।

पोस्ट-ट्रेनिंग और संरचित डेटा निष्कर्षण के लिए सिंथेटिक डेटा क्यूरेशन

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Graph4nlp, NLP के लिए Graph Neural Networks के आसान उपयोग हेतु लाइब्रेरी है। विभिन्न शिक्षण संसाधनों के लिए हमारी DLG4NLP वेबसाइट (https://dlg4nlp.github.io/index.html) पर जाने के लिए स्वागत है!

LLM(😽)

🦆 संदर्भ-कुंजीयुक्त (Contextually-keyed) शब्द वैక్టర్्स

प्री-ट्रेन्ड चाइनीज XLNet (चीनी XLNet पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल)

:us: संरचित न किए गए संयुक्त राज्य अमेरिका के पते की स्ट्रिंग्स को एड्रेस घटकों में पार्स करने के लिए एक python लाइब्रेरी

पुनरुत्पादक गहरे学習 (deep learning) अध्ययनों के लिए PyTorch पर निर्मित एक कोडिंग-मुक्त फ्रेमवर्क। PyTorch इकोसिस्टम। 🏆 TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI आदि में प्रस्तुत 22 ज्ञान आसवन (knowledge distillation) विधियाँ अब तक लागू की गई हैं। 🎁 पुनरुत्पादकता और बेंचमार्क सुनिश्चित करने के लिए प्रशिक्षित मॉडल, प्रशिक्षण लॉग और कॉन्फ़िगरेशन उपलब्ध हैं।

वाशिंगटन, डीसी में जनरल असेंबली का 2015 डेटा साइंस कोर्स

WikiChat एक बेहतर RAG है। यह एक कॉर्पस से डेटा पुनर्प्राप्त करके बड़े भाषा मॉडल के मतिभ्रम (hallucination) को रोकता है।

Macaw-LLM: छवि, वीडियो, ऑडियो और पाठ एकीकरण के साथ मल्टी-मोडल भाषा मॉडलिंग

एक एकीकृत अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण कोडबेस (NeurIPS'22)।

DAMO-ConvAI: आधिकारिक रिपॉजिटरी जिसमें Alibaba DAMO Conversational AI के लिए कोडबेस शामिल है।

टेक्स्टुअल एडवरसैरियल अटैक और डिफेंस पर अवश्य पढ़ने योग्य शोध पत्र

नेम्ड एंटिटी रिकग्निशन (NER) और एंटिटी रिकग्निशन कार्यों के लिए कॉर्पोरा का एक संग्रह। ये एनोटेट किए गए डेटासेट विभिन्न भाषाओं, डोमेन और एंटिटी प्रकारों को कवर करते हैं।

ChatArena (या Chat Arena) LLMs के लिए एक मल्टी-एजेंट लैंग्वेज गेम एनवायरनमेंट है। इसका उद्देश्य AIs की संचार और सहयोग क्षमताओं को विकसित करना है।

Awesome Search - यह (ई-कॉमर्स, लेकिन केवल वही नहीं) खोज और उसकी भव्यता के बारे में है

भावना, इमोशन, व्यंग्य आदि का विश्लेषण करने के लिए अत्याधुनिक डीप लर्निंग मॉडल।

इस रिपॉजिटरी में बातचीत में भावना पहचान के लिए विभिन्न आर्किटेक्चर का कार्यान्वयन शामिल है।

प्राकृतिक भाषा डेटा को स्केल करने, मूल्यांकन करने और बनाए रखने के लिए डेटा साइंटिस्ट की ओपन-सोर्स पसंद। ट्रेनिंग डेटा को सॉफ्टवेयर आर्टिफैक्ट की तरह मानें।

🪐 प्रोटोटाइप से प्रोडक्शन तक एंड-टू-एंड NLP वर्कफ़्लो