natural-language-processing

प्रोग्रामिंग के विभिन्न क्षेत्रों के लिए किताबें / PDF / EPUB।

बीमा उद्योग के लिए कॉर्पस और चैटबॉट।

प्राकृतिक भाषा के गणितीय व्यंजकों का मूल्यांकन करने के लिए एक शक्तिशाली Swift फ्रेमवर्क

🧹 टेक्स्ट क्लीनिंग के लिए Python पैकेज।

यह शब्द मौजूद नहीं है

लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में चेन-ऑफ-थॉट रीजनिंग से संबंधित डेटा और टूल्स के लिए एक केंद्रीय, ओपन रिसोर्स। Samwald रिसर्च ग्रुप द्वारा विकसित: https://samwald.info/

NLP Town की ओर से नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए नोटबुक का एक संग्रह।

[ACL 2023] लैंग्वेज मॉडल प्रॉम्प्टिंग के साथ रीजनिंग: एक सर्वेक्षण

जापानी नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची: पायथन लाइब्रेरी, LLMs, शब्दकोश, कॉर्पोरा और डेटासेट। इसमें संसाधनों को खोजने के लिए Claude Code स्किल्स शामिल हैं।

व्यवस्थित समीक्षाओं के लिए सक्रिय शिक्षण

[ACL2023] पेश है LLM-Blender, जो कई ओपन-सोर्स LLM की विविध ताकतों का लाभ उठाकर लगातार बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए एक अभिनव एनसेंबलिंग फ्रेमवर्क है। LLM-Blender ने रैंकिंग के माध्यम से कमजोरियों को कम किया और LLM की क्षमता को बढ़ाने के लिए जनरेशन को फ्यूज करके ताकतों को एकीकृत किया।

Keras 3 के लिए प्रीट्रेनड मॉडल हब।

CALVIN - लॉन्ग-होरिजोन रोबोट मैनिपुलेशन कार्यों के लिए लैंग्वेज-कंडीशंड पॉलिसी लर्निंग हेतु एक बेंचमार्क।

Wikipedia से शब्दों और संस्थाओं के वेक्टर प्रतिनिधित्व सीखने के लिए एक उपकरण

"GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite" (BEA-20) और "Text Simplification by Tagging" (BEA-21) शोध पत्रों का आधिकारिक कार्यान्वयन

BERT से GPT-4 तक के ट्रांसफॉर्मर मॉडल, Hugging Face से OpenAI तक के एनवायरनमेंट। फाइन-ट्यूनिंग, ट्रेनिंग और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के उदाहरण। ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4, और DALL-E के साथ एक बोनस सेक्शन, जिसमें GPT-4 को शुरू करना, स्पीच-टू-टेक्स्ट, टेक्स्ट-टू-स्पीच, DALL-E के साथ टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन, Google Cloud AI, HuggingGPT और बहुत कुछ शामिल है।

MultiWOZ पेपर (Budzianowski et al. 2018, EMNLP) से एंड-टू-एंड डायलॉग मॉडल के लिए सोर्स कोड।

पेपर कोपायलट के लिए प्रोसेस्ड / क्लीन किया गया डेटा

मशीन लर्निंग ओपन सोर्स यूनिवर्सिटी

FacTool: जेनेरेटिव AI में तथ्यात्मकता का पता लगाना

BookNLP, किताबों के लिए एक नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग पाइपलाइन

skweak: NLP कार्यों के लिए वीक सुपरविज़न हेतु एक सॉफ्टवेयर टूलकिट।

DeepMoji मॉडल का एक PyTorch कार्यान्वयन: भावना, संवेग, व्यंग्य आदि का विश्लेषण करने के लिए अत्याधुनिक डीप लर्निंग मॉडल

MindSpore + 🤗Huggingface: निर्बाध अनुकूलता और त्वरण के साथ MindSpore पर कोई भी Transformers/Diffusers मॉडल चलाएं।

spaCy के साथ PDF, Word दस्तावेज़ और अन्य को प्रोसेस करें।

iOS, ML, AR संसाधनों का एक क्यूरेटेड संग्रह जिसमें कुछ UI परिवर्धन शामिल हैं

TextGAN जेनेरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (GANs) आधारित टेक्स्ट जनरेशन मॉडल के लिए एक PyTorch फ्रेमवर्क है।

A list of recent papers about Graph Neural Network methods applied in NLP areas.

टेक्स्ट डेटा के मात्रात्मक विश्लेषण (Quantitative Analysis) के लिए एक R पैकेज

यह रिपॉजिटरी PIXIU पेश करती है, जो पहला फाइनेंशियल लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM), इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग डेटा और फाइनेंशियल LLMs का समग्र मूल्यांकन करने के लिए बेंचमार्क प्रदान करता है।