natural-language-processing

प्राकृतिक भाषा समझ और मशीन लर्निंग पर आधारित चैटबॉट, जो मल्टी-यूज़र कॉनकरेंसी और कस्टम मल्टी-टर्न डायलॉग का समर्थन करता है

एक फुल स्टैक ML (मशीन लर्निंग) रोडमैप जिसमें डेटा संग्रह और प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल डेवलपमेंट, डिप्लॉयमेंट और मेंटेनेंस सहित मशीन लर्निंग के सभी पहलुओं में कुशल बनने के लिए आवश्यक कौशल और तकनीकों को सीखना शामिल है।

मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विजन, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और अन्य पर आधारित 234+ प्रोजेक्ट्स का संग्रह।

Open Korean Text Processor - एक ओपन-सोर्स कोरियन टेक्स्ट प्रोसेसर

Obsidian में ChatGPT के साथ अपने नोट्स को जल्दी से फॉर्मेट करें।

ट्रेनिंग और इन्फेरेंस के लिए अपने PyTorch मॉडल को कई GPU पर स्वचालित रूप से विभाजित करें

यह रिपॉजिटरी Large Language Models (LLMs) के युग पर केंद्रित Story Generation और Storytelling से संबंधित बेहतरीन शोध पत्रों का एक व्यापक संग्रह है।

"Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing" के लिए कोड और डेटासेट

Python में टेक्स्ट वर्गीकरण के लिए एक्टिव लर्निंग

भारतीय भाषाओं के नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए संसाधन और उपकरण

Semantic Hypergraphs के लिए एक आधारभूत लाइब्रेरी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, चैट बॉट्स, वर्चुअल एजेंट, सोशल मीडिया ऑटोमेशन और लाइव चैट ऑटोमेशन के लिए एक खुला प्लेटफ़ॉर्म।

[NeurIPS 2021] मल्टीमॉडल रिप्रेजेंटेशन लर्निंग के लिए मल्टीस्केल बेंचमार्क।

[ICML 2024] TrustLLM: लार्ज लैंग्वेज मॉडल में विश्वसनीयता

टेक्स्ट डेटा के लिए बिल्डिंग ब्लॉक के रूप में HuggingFace ट्रांसफॉर्मर्स के साथ टेक्स्ट और सारणीबद्ध डेटा के लिए मल्टीमॉडल मॉडल

Python में Deep Learning के साथ NLP

टेक्स्ट और वॉयस चैटबॉट्स के लिए एक ओपन सोर्स Ruby फ्रेमवर्क।

यह रिपॉजिटरी "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI" पेपर के लिए मूल्यांकन कोड प्रदान करती है।

डेटासेट का संग्रह जो प्रश्नों को SQL क्वेरी के साथ जोड़ता है

TensorFlow का उपयोग करके टेक्स्ट प्रीप्रोसेसिंग से लेकर Topic Models, BERT, GPT और LLM जैसे आधुनिक मॉडलों के डाउनस्ट्रीम कार्यों को व्यवस्थित करने वाला एक डीप लर्निंग NLP रिपॉजिटरी।

स्वचालित तथ्य-जांच में सम्मेलन/पत्रिका प्रकाशनों के लिंक (TACL22/EMNLP23 पेपर के लिए संसाधन)।

Python प्रोजेक्ट्स की एक व्यापक सूची।

सिमल्टेनियस ट्रांसलेशन / स्ट्रीमिंग ट्रांसलेशन की पेपर सूची, जिसमें टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट मशीन ट्रांसलेशन और स्पीच-टू-टेक्स्ट ट्रांसलेशन शामिल हैं।

Transformer मॉडल्स का Julia कार्यान्वयन

अरबी कंप्यूटेशनल आवश्यकताओं का समर्थन करने के लिए बेहतरीन प्रोजेक्ट्स और देव/डिज़ाइन संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

CS224n के चीनी भाषा में पढ़ने के नोट्स

Meta Agents Research Environments एक व्यापक प्लेटफॉर्म है जिसे गतिशील और यथार्थवादी परिदृश्यों में AI एजेंटों का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। स्थिर बेंचमार्क के विपरीत, यह प्लेटफॉर्म ऐसे विकसित वातावरण पेश करता है जहाँ एजेंटों को नई जानकारी उपलब्ध होने पर अपनी रणनीतियों को अनुकूलित करना पड़ता है, जो वास्तविक दुनिया की चुनौतियों को दर्शाता है।

PySwip एक Python-Prolog इंटरफ़ेस है जो आपके Python प्रोग्राम्स में SWI-Prolog को क्वेरी करने में सक्षम बनाता है।

व्यापक डीप लर्निंग ट्यूटोरियल: शून्य से हीरो तक

Happy Transformer NLP ट्रांसफॉर्मर मॉडल को फाइन-ट्यून करना और इन्फरेंस करना आसान बनाता है।