tensorflow

Tensorflow और Pytorch में कार्यान्वित वेरिएशन ऑटोएनकोडर (व्युत्क्रम ऑटोरेग्रेसिव प्रवाह सहित)

मल्टीवेरिएट टाइम सीरीज़ डेटा में विसंगतियों का पता लगाने के लिए LSTM का उपयोग करने का एक फ्रेमवर्क। इसमें मार्स साइंस लेबोरेटरी और SMAP मिशनों के अंतरिक्ष यान विसंगति डेटा और प्रयोग शामिल हैं।

💁 Natural Language Processing के लिए Transformers Models का बेहतरीन खजाना, जिसमें पेपर्स, वीडियो, ब्लॉग, आधिकारिक रेपो और colab Notebooks शामिल हैं। 🛫☑️

TensorFlow पर आधारित EEG कार्यों (सिग्नल) वर्गीकरण के लिए एक Deep Learning लाइब्रेरी।

Intel® oneAPI Toolkits के लिए सैंपल

C++ में Keras (TensorFlow) मॉडल का उपयोग करने के लिए एक हल्की हेडर-ओनली लाइब्रेरी

मशीनों को सीखना सिखाएं ताकि आपको उन्हें प्रोग्राम करने के लिए संघर्ष न करना पड़े; अंतिम सूची

Windows ML के लिए सैंपल्स और टूल्स।

TensorFlow 101: डीप लर्निंग का परिचय

डीप लर्निंग के साथ ब्लैक एंड व्हाइट छवियों में रंग भरना।

क्लोज्ड-फॉर्म निरंतर-समय तंत्रिका नेटवर्क (Continuous-time Neural Networks)

CNN के माध्यम से जेस्चर रिकग्निशन। Keras + Tensorflow/Theano + OpenCV में कार्यान्वित

फोटो-यथार्थवादी विवरण उत्पन्न करते हुए किसी छवि को 4 गुना तक अपस्केल करें।

डीप नेटवर्क संरचना की तेज़ और सरल संसाधन-सीमित लर्निंग

Tensorflow 2.x के साथ tf.keras मॉडलों के लिए इंटरप्रिटेबिलिटी मेथड्स

"Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation" पुस्तक के लिए सोर्स कोड।

स्ट्रक्चर्ड सिग्नल्स के साथ न्यूरल मॉडल को ट्रेन करना।

:zap: TensorFlowASR: Tensorflow 2 में लगभग अत्याधुनिक (State-of-the-art) स्वचालित वाक् पहचान (ASR)। समर्थित भाषाओं में वर्णों या सबवर्ड का उपयोग किया जा सकता है।

अत्याधुनिक सेलिएंसी विधियों (XRAI, BlurIG, SmoothGrad, और अन्य) के लिए फ्रेमवर्क-अज्ञेयवादी कार्यान्वयन।

ONNX फ़ाइलों को LiteRT/TFLite/TensorFlow, PyTorch नेटिव कोड (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2), और Dynamo ONNX में बदलने के लिए एक टूल। यह LiteRT से PyTorch में सीधे रूपांतरण का भी समर्थन करता है।

इस व्यापक डीप लर्निंग ट्यूटोरियल श्रृंखला के माध्यम से tensorflow2.0, keras और python के साथ डीप लर्निंग सीखें। शुरुआत से डीप लर्निंग सीखें। शुरुआती लोगों के लिए डीप लर्निंग श्रृंखला। Tensorflow ट्यूटोरियल, tensorflow 2.0 ट्यूटोरियल, python डीप लर्निंग ट्यूटोरियल।

Keras 3 के लिए प्रीट्रेनड मॉडल हब।

rasa के नवीनतम संस्करण पर आधारित एक चीनी संवाद प्रणाली का निर्माण।

Ubuntu 20.04 इमेज के साथ Jetson Nano।

Bolt उच्च प्रदर्शन और विषम लचीलेपन वाली एक डीप लर्निंग लाइब्रेरी है।

Keras फ्रेमवर्क के साथ VGGFace कार्यान्वयन

एक रीयल-टाइम विधि जो मोनोकुलर कलर इमेज से प्राप्त 2D बॉडी जॉइंट्स के अनुमानों को देखते हुए, लोकप्रिय Bio Vision Hierarchy (BVH) फॉर्मेट में सीधे 3D मानव पोज़ का अनुमान लगाती है। हमारे योगदान में शामिल हैं: (a) एक नया और कॉम्पैक्ट 2D पोज़ NSRM प्रतिनिधित्व। (b) एक मानव शरीर ओरिएंटेशन क्लासिफायर और ओरिएंटेशन-ट्यून्ड का एक समूह।

kapre: Keras ऑडियो प्रीप्रोसेसर

कई फ्रेमवर्क्स से डीप लर्निंग मॉडल चलाने के लिए एक समान इंटरफ़ेस।

Deep Speaker: एक एंड-टू-एंड न्यूरल स्पीकर एम्बेडिंग सिस्टम