tensorflow

CTPN, CRNN और CTC के साथ एंड-टू-एंड चीनी सीन-टेक्स्ट डिटेक्शन और रिकग्निशन (लेगेसी प्रोजेक्ट)।

TensorFlow का उपयोग करके कार्यान्वित AI आधारित बहु-लेवल लड़की छवि वर्गीकरण प्रणाली।

A Hyperparameter Tuning Library for Keras

🔮 आपकी पसंदीदा लाइब्रेरी के साथ संगत, डीप लर्निंग पर एक ताज़ा कार्यात्मक दृष्टिकोण

Lingvo

TensorFlow में सरल और व्यापक ट्यूटोरियल

समय श्रृंखला पूर्वानुमान (टाइम सीरीज़ फ़ोरकास्टिंग) के लिए डीप लर्निंग का उपयोग करने वाले पेपर, कोड और प्रयोगों की सूची

Mars बड़े पैमाने पर डेटा कंप्यूटिंग के लिए एक टेंसर-आधारित एकीकृत ढांचा है जो numpy, pandas, scikit-learn और Python फ़ंक्शंस को स्केल करता है।

MLNLP: यह रिपॉजिटरी AI सम्मेलनों (जैसे ACL, EMNLP, NAACL, COLING, AAAI, IJCAI, ICLR, NeurIPS, ICML आदि) के ओपन-सोर्स कोड वाले पेपरों को व्यवस्थित करती है।

AI के लिए संसाधन शेड्यूलिंग और क्लस्टर प्रबंधन

🐸STT - स्पीच-टू-टेक्स्ट के लिए डीप लर्निंग टूलकिट। STT मॉडल को प्रशिक्षित करना और तैनात करना इतना आसान कभी नहीं रहा।

Advanced Solutions Lab (ASL) बूटकैंप के लिए Google Cloud पर मशीन लर्निंग और जनरेटिव AI के लिए नोटबुक, कोड सैंपल और संदर्भ।

वेब डेवलपर्स के लिए मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म

TensorFlow, Keras, Tensorflow.js और Tflite मॉडल को ONNX में बदलें

Tensorflow 2.0 में कार्यान्वित YoloV3

Tensorflow + Go, the gopher way

Project Flogo कुशल और आधुनिक सर्वरलेस फ़ंक्शन, माइक्रोसर्विस और एज ऐप के निर्माण को सरल बनाने के लिए ओपिनियनयुक्त इवेंट-संचालित क्षमताओं का एक ओपन सोर्स इकोसिस्टम है।

TensorFlow के लिए MTCNN फेस डिटेक्शन इम्प्लीमेंटेशन, एक PIP पैकेज के रूप में।

स्वायत्त ड्राइविंग के लिए परिदृश्य, ट्यूटोरियल और डेमो

Keras और Tensorflow 2 के साथ ग्राफ न्यूरल नेटवर्क।

TensorFlow में मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और टेक्स्ट जनरेशन के लिए टूलकिट। यह CASL प्रोजेक्ट का हिस्सा है: http://casl-project.ai/

अत्यंत लोकप्रिय Python Machine Learning इको-सिस्टम का लाभ उठाकर Machine Learning और Deep Learning के साथ जटिल वास्तविक दुनिया की समस्याओं को पहचानने और हल करने के लिए आवश्यक कौशल में महारत हासिल करें।

कम-पर्यवेक्षित शिक्षण के साथ सटीक 3D चेहरा पुनर्निर्माण: एकल छवि से छवि सेट तक (CVPRW 2019)

Objectron छोटे, वस्तु-केंद्रित वीडियो क्लिप का एक डेटासेट है। इसके अलावा, वीडियो में कैमरा पोज़, स्पार्स पॉइंट-क्लाउड और प्लेन सहित AR सत्र मेटाडेटा भी शामिल हैं। प्रत्येक वीडियो में, कैमरा वस्तु के चारों ओर और ऊपर घूमता है और इसे अलग-अलग दृश्यों से कैप्चर करता है। प्रत्येक वस्तु को 3D बाउंडिंग बॉक्स के साथ एनोटेट किया गया है जो वस्तु की स्थिति, अभिविन्यास और आयाम का वर्णन करता है।

NCP, LTC, और CfC वायर्ड न्यूरल मॉडल का PyTorch और TensorFlow कार्यान्वयन

3D मशीन लर्निंग कार्यों को हल करने के लिए Open3D का एक एक्सटेंशन

🔎 अपने मोबाइल फोन से डीप लर्निंग मॉडल ट्रेनिंग और हार्डवेयर उपयोग की निगरानी करें 📱

Amazon SageMaker पर मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित और तैनात करने के लिए एक लाइब्रेरी

Tensorflow 2.0, Android में कार्यान्वित YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny। YOLO v4 .weights को tensorflow, tensorrt और tflite में कनवर्ट करें

Kubernetes पर वितरित AI मॉडल प्रशिक्षण और LLM फाइन-ट्यूनिंग