tensorflow

Keras और TensorFlow के लिए डिप्लॉयमेंट हेतु ML मॉडल को अनुकूलित करने वाला टूलकिट, जिसमें क्वांटाइजेशन और प्रूनिंग शामिल है।

Kotlin में लिखा गया और Keras से प्रेरित एक हाई-लेवल Deep Learning फ्रेमवर्क

TensorFlow के साथ सेल्फ-ड्राइविंग MarioKart

भावना, इमोशन, व्यंग्य आदि का विश्लेषण करने के लिए अत्याधुनिक डीप लर्निंग मॉडल।

O'Reilly पुस्तक Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play के दूसरे संस्करण के लिए आधिकारिक कोड रिपॉजिटरी

MLeap: ML पाइपलाइनों को प्रोडक्शन में तैनात करें

TensorFlow GNN, TensorFlow प्लेटफॉर्म पर ग्राफ न्यूरल नेटवर्क (Graph Neural Networks) बनाने के लिए एक लाइब्रेरी है।

सर्वश्रेष्ठ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची

रोबोट के लिए उपयोगी बेहतरीन लिंक और सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी की एक क्यूरेटेड सूची।

Android TensorFlow मशीन लर्निंग उदाहरण (Android के लिए TensorFlow बनाना)

प्री-ट्रेनड चाइनीज ELECTRA (चीनी ELECTRA प्री-ट्रेनड मॉडल)

YOLOv4, DeepSort और TensorFlow के साथ कार्यान्वित ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग।

CREPE: पिच अनुमान के लिए एक कनवोलucional प्रतिनिधित्व -- प्री-ट्रेनेड मॉडल (ICASSP 2018)।

AI/ML मॉडल, डेटासेट, कोड और कॉन्फ़िगरेशन को OCI आर्टिफैक्ट में पैक और वर्शन करने के लिए CNCF का एक ओपन सोर्स DevOps टूल।

Awesome-TensorFlow-Chinese, TensorFlow चीनी संसाधन चयन, आधिकारिक वेबसाइट, स्थापना ट्यूटोरियल, शुरुआती ट्यूटोरियल, वीडियो ट्यूटोरियल, व्यावहारिक प्रोजेक्ट, सीखने का मार्ग। QQ समूह: 167122861, आधिकारिक खाता: Panchuang AI, WeChat समूह QR कोड: http://www.tensorflownews.com/

ONNXRuntime और OpenCV के साथ रीयल-टाइम ह्यूमन हेड पोज़ एस्टीमेशन।

एक औद्योगिक ग्राफ न्यूरल नेटवर्क फ्रेमवर्क

🚀 TensorFlow Object Counting API एक ओपन सोर्स फ्रेमवर्क है जो TensorFlow और Keras के ऊपर बनाया गया है जो ऑब्जेक्ट काउंटिंग सिस्टम विकसित करना आसान बनाता है!

ONNX के लिए Tensorflow बैकएंड

[NeurIPS 2020] डेटा-कुशल GAN ट्रेनिंग के लिए डिफ़रेंशिएबल ऑगस्टमेंशन

पेंटेस्ट स्क्रीनशॉट का विश्लेषण करने के लिए कनवोलुशनल न्यूरल नेटवर्क

:basketball::robot::basketball: बास्केटबॉल शॉट्स और शूटिंग पोज़ का विश्लेषण करने के लिए AI वेब ऐप और API।

ktrain एक Python लाइब्रेरी है जो deep learning और AI को अधिक सुलभ और लागू करने में आसान बनाती है

यह कोडबेस प्रदर्शित करता है कि किसी मनमाने स्पीच सिग्नल और स्टैटिक कैरेक्टर मेश को देखते हुए यथार्थवादी 3D कैरेक्टर एनिमेशन कैसे सिंथेटाइज करें।

TensorFlow में एन्क्रिप्टेड मशीन लर्निंग के लिए एक फ्रेमवर्क

Cifar10 और ImageNet पर डिफरेंशियल इवोल्यूशन का उपयोग करके "One pixel attack for fooling deep neural networks" का Keras कार्यान्वयन

🧬 GPU त्वरण के साथ React Native के लिए उच्च-प्रदर्शन TensorFlow Lite लाइब्रेरी

Unreal Engine के लिए TensorFlow प्लगइन।

:smiley_cat: सुंदर और सरल छवि वर्गीकरण ऐप टेम्पलेट। Flask का उपयोग करके 10 मिनट में अपने प्रशिक्षित मॉडल या पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल (VGG, ResNet, Densenet) को वेब ऐप पर तैनात करें।

बेहतर OpenVINO™ inference के लिए Neural Network Compression Framework