tensorflow

TFX प्रोडक्शन ML पाइपलाइन को तैनात करने के लिए एक एंड-टू-एंड प्लेटफ़ॉर्म है

शानदार चैटबॉट प्रोजेक्ट्स, कॉर्पस, पेपर्स, ट्यूटोरियल। चीनी चैटबॉट =>:

TensorFlow के साथ कार्यान्वित हस्तलिखित पाठ पहचान (HTR) प्रणाली।

हाइब्रिड क्वांटम-क्लासिक मशीन लर्निंग के लिए एक ओपन-सोर्स Python फ्रेमवर्क।

tensorflow डीप लर्निंग फ्रेमवर्क, सीक्वेंस-टू-सीक्वेंस न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके 🎙 स्पीच रिकग्निशन

Gin Python के लिए एक हल्का कॉन्फ़िगरेशन फ्रेमवर्क प्रदान करता है

संगीत निर्माण के लिए एक AI

फ़ोटो या वीडियो को एनीमे में बदलने सहित अपने खुद के एनीमेशन कार्य बनाने के लिए AnimeGANv3 का उपयोग करें।

RetinaFace: Python के लिए डीप फेस डिटेक्शन लाइब्रेरी

कई-बॉडी पोटेंशियल एनर्जी प्रतिनिधित्व और आणविक गतिशीलता के लिए एक डीप लर्निंग पैकेज

TensorFlow Recommenders, TensorFlow का उपयोग करके रिकमेंडर सिस्टम मॉडल बनाने के लिए एक लाइब्रेरी है।

एक आधुनिक, वेब-आधारित फोटो प्रबंधन सर्वर। इसे अपने होम सर्वर पर चलाएं और यह आपको किसी भी डिवाइस पर अपने संग्रह से सही फोटो ढूंढने की अनुमति देगा। स्मार्ट फ़िल्टरिंग ऑब्जेक्ट रिकग्निशन, फेस रिकग्निशन, लोकेशन अवेयरनेस, कलर एनालिसिस और अन्य ML एल्गोरिदम द्वारा संभव बनाई गई है।

TinyML AI अनुमान लाइब्रेरी

TensorFlow में गॉसियन प्रक्रियाएं

Petastorm लाइब्रेरी Apache Parquet फॉर्मेट में डेटासेट से डीप लर्निंग मॉडल के सिंगल-मशीन या वितरित प्रशिक्षण और मूल्यांकन को सक्षम बनाती है। यह Tensorflow, Pytorch, और PySpark जैसे ML फ्रेमवर्क का समर्थन करती है और इसका उपयोग शुद्ध Python कोड से किया जा सकता है।

PyTorch, Tensorflow, और Keras के लिए न्यूरल नेटवर्क ग्राफ़ और ट्रेनिंग मेट्रिक्स।

पक्षियों, चमगादड़ों और अन्य वन्यजीवों के लिए स्व-होस्टेड रीयल-टाइम साउंडस्केप विश्लेषक। मल्टी-मॉडल स्थानीय AI अनुमान, Raspberry Pi पर 24/7 चलता है।

🤖 इंटरैक्टिव मशीन लर्निंग प्रयोग: 🏋️ मॉडल ट्रेनिंग + 🎨 मॉडल डेमो

मेरे पसंदीदा डीप लर्निंग संसाधनों की सूची, विषयों को दोहराने या संदर्भ के लिए उपयोगी। मैंने वहाँ सूचीबद्ध सभी सामग्री को ध्यान से देखा है। - Guillaume Chevalier

TensorFlow.js का उपयोग करके निर्मित “काम के लिए सुरक्षित नहीं” सामग्री को ब्लॉक करने के लिए एक स्वतंत्र, ओपन सोर्स, और गोपनीयता-केंद्रित ब्राउज़र एक्सटेंशन।

Hadoop पर AI

Kubernetes पर स्वचालित मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग का उपयोग करके NBA स्पोर्ट्स सट्टेबाजी

TensorLy: Python में टेंसर लर्निंग।

LLVM और MLIR का उच्च-प्रदर्शन स्वचालित विभेदन।

यह रिपॉजिटरी Microsoft Research India में विकसित एज डिवाइसों के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का कोड प्रदान करती है।

तेज़ और आसान प्रयोगों के लिए google colaboratory नोटबुक का संग्रह

प्री-ट्रेन्ड चाइनीज XLNet (चीनी XLNet पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल)

TensorFlow और Keras के साथ हाइपरपरमीटर प्रयोग

विभिन्न प्रकार के कार्यों पर मानक और SOTA विधियों के उच्च-गुणवत्ता वाले कार्यान्वयन।