tensorflow
tensorflow टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
- #31
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लर्निंग रोडमैप, जिसमें लगभग 200 व्यावहारिक केस स्टडीज और प्रोजेक्ट्स शामिल हैं। मुफ्त सहायक सामग्री के साथ, शून्य से शुरुआत करने वालों के लिए उपयुक्त! इसमें Python, गणित, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, PyTorch, TensorFlow और अन्य लोकप्रिय क्षेत्र शामिल हैं।
★ 13,300+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #32
AI डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म। मॉडल को प्रशिक्षित और फ़ाइन-ट्यून करने के लिए Weights & Biases का उपयोग करें, और प्रयोग से लेकर प्रोडक्शन तक मॉडल प्रबंधित करें।
★ 11,249+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #33
Dopamine रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम की तेज़ प्रोटोटाइपिंग के लिए एक रिसर्च फ्रेमवर्क है
★ 10,909+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #34
MIT Deep Learning से संबंधित पाठ्यक्रमों के लिए ट्यूटोरियल, असाइनमेंट और प्रतियोगिताएं।
★ 10,453+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #35
चीनी BERT के लिए होल वर्ड माaskिंग के साथ प्री-ट्रेनिंग (चीनी BERT-wwm श्रृंखला मॉडल)
★ 10,227+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #36★ 9,962+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #37
पठनीय और विश्वसनीय कोड के लिए लचीले और शक्तिशाली टेंसर ऑपरेशंस (pytorch, jax, TF और अन्य के लिए)।
★ 9,587+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #38★ 9,576+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #39★ 9,468+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #40★ 9,328+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #41
MIT 6.S191 के लिए लैब सामग्री: डीप लर्निंग का परिचय
★ 8,770+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #42
एक गहरे-अधिगम-आधारित चीनी वाक् पहचान प्रणाली
★ 8,386+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #43★ 8,282+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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बोरियत को अलविदा कहें, व्यावहारिक Python उदाहरण बनाने के लिए समर्पित, अधिक Python ट्यूटोरियल के लिए https://ai-jupyter.com देखें
★ 8,118+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #45
प्रो. एंड्रयू एनजी द्वारा स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी और Deeplearning.ai - Coursera (2022) द्वारा मशीन लर्निंग स्पेशलाइजेशन के लिए समाधान और नोट्स शामिल हैं
★ 7,855+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #46
OpenCV 4 और उससे आगे के कंप्यूटर विज़न के लिए Go पैकेज। इसमें DNN, CUDA, OpenCV Contrib और OpenVINO के लिए समर्थन शामिल है।
★ 7,495+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #47
PyTorch और TensorFlow में जनरेटिव मॉडल का संग्रह, जैसे GAN, VAE।
★ 7,490+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #48
सिफारिश प्रणाली परिचय ट्यूटोरियल, ऑनलाइन पढ़ने का पता: https://datawhalechina.github.io/fun-rec/
★ 7,305+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #49★ 7,234+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #50★ 7,131+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #51★ 7,102+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #52
डीप लर्निंग एंड-टू-एंड डायलॉग सिस्टम और चैटबॉट के लिए एक ओपन सोर्स लाइब्रेरी।
★ 6,985+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #53
वास्तविक दुनिया में रीइंफोर्समेंट लर्निंग पर एक कोर्स
★ 6,566+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #54
स्टॉक AI ट्रेडिंग असिस्टेंट: सीखने, सिमुलेशन से लेकर वास्तविक ट्रेडिंग तक का वन-स्टॉप प्लेटफॉर्म। इसमें स्टॉक ज्ञान, रणनीति उदाहरण, बड़े मॉडल, फैक्टर माइनिंग, पारंपरिक रणनीतियाँ, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, सुदृढीकरण लर्निंग, ग्राफ नेटवर्क, हाई-फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग, C++ परिनियोजन और JoinQuant उदाहरण कोड शामिल हैं।
★ 6,456+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #55★ 6,360+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #56★ 6,329+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #57
डीप लर्निंग से संबंधित लोकप्रिय github प्रोजेक्ट्स की सूची
★ 6,305+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #58★ 6,277+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #59★ 6,259+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #60
प्रोजेक्ट-आधारित लर्निंग के लिए प्रोजेक्ट ट्यूटोरियल की एक क्यूरेटेड सूची।
★ 6,258+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
