tensorflow

Aim 💫 — एक उपयोग में आसान और सुपरचार्ज्ड ओपन-सोर्स एक्सपेरिमेंट ट्रैकर।

Tensorflow Machine Learning Cookbook के लिए कोड

Zero to Mastery Deep Learning with TensorFlow कोर्स के लिए सभी कोर्स सामग्री।

Kubernetes पर स्केलेबल, मल्टी-फ़्रेमवर्क तैनाती के लिए मानकीकृत वितरित जनरेटिव और प्रेडिक्टिव AI इन्फेरेंस प्लेटफ़ॉर्म

MMdnn उपयोगकर्ताओं को विभिन्न गहरे शिक्षण फ्रेमवर्क के बीच अंतर-संचालन करने में मदद करने के लिए उपकरणों का एक सेट है। उदा. मॉडल रूपांतरण और विजुअलाइजेशन। Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx और CoreML के बीच मॉडल कनवर्ट करें।

T81-558: Keras - Washington University in St. Louis में Deep Neural Networks के अनुप्रयोग

ZenML 🙏: पाइपलाइन से लेकर एजेंटों तक एक AI प्लेटफॉर्म। https://zenml.io।

अंधेरे में देखना सीखना। CVPR 2018

मात्रात्मक वित्त के लिए उच्च-प्रदर्शन TensorFlow लाइब्रेरी।

Core ML टूल्स में Core ML मॉडल रूपांतरण, संपादन और सत्यापन के लिए सहायक उपकरण शामिल हैं।

न्यूरल नेटवर्क के आर्किटेक्चर को डिज़ाइन या विज़ुअलाइज करने के लिए टूल

एक मशीन लर्निंग इमेज इनपेंटिंग टास्क जो छवियों से स्वाभाविक रूप से वॉटरमार्क हटाता है, जो मूल छवि से अलग नहीं होते हैं।

हाथ से बनाए गए वेबसाइट मॉकअप से HTML कोड जेनरेट करने के लिए Keras मॉडल। सोर्स इमेज को ड्रा करने के लिए इमेज कैप्शनिंग आर्किटेक्चर लागू करता है।

Danfo.js एक ओपन सोर्स, JavaScript लाइब्रेरी है जो संरचित डेटा में हेरफेर और प्रसंस्करण के लिए उच्च प्रदर्शन, सहज और उपयोग में आसान डेटा संरचनाएं प्रदान करती है।

मशीन लर्निंग और एजेंटिक AI संसाधन, अभ्यास और अनुसंधान।

प्री-ट्रेन्ड बैकबोन के साथ सेगमेंटेशन मॉडल। Keras और TensorFlow Keras के लिए।

मशीन लर्निंग की नींव: रैखिक बीजगणित, कैलकुलस, सांख्यिकी और कंप्यूटर साइंस

Java में एक इंजन-अग्नॉस्टिक डीप लर्निंग फ़्रेमवर्क

NVIDIA Jetson और JetPack-L4T के लिए मशीन लर्निंग कंटेनर

TensorFlow में एक प्रोबेबिलिस्टिक प्रोग्रामिंग भाषा। डीप जनरेटिव मॉडल, वेरिएशनल इन्फेरेंस।

RNNs के साथ हैंडराइटिंग सिंथेसिस ✏️

TNN: Tencent Youtu Lab और Guangying Lab द्वारा विकसित, मोबाइल, डेस्कटॉप और सर्वर के लिए एक यूनिफ़ॉर्म डीप लर्निंग इन्फ्रेन्स फ्रेमवर्क। TNN अपनी कई उत्कृष्ट विशेषताओं के लिए जाना जाता है, जिसमें इसकी क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म क्षमता, उच्च प्रदर्शन, मॉडल कंप्रेशन और कोड प्रूनिंग शामिल हैं। ncnn और Rapidnet के आधार पर, TNN मोबाइल उपकरणों के लिए समर्थन और प्रदर्शन अनुकूलन को और मजबूत करता है, और साथ ही

विभिन्न फ्रेमवर्क के बीच परस्पर रूपांतरित किए गए मॉडल को संग्रहीत करने के लिए एक रिपॉजिटरी। समर्थित फ्रेमवर्क TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML हैं।

TFDS TensorFlow, Jax, ... के साथ उपयोग के लिए तैयार डेटासेट का एक संग्रह है।

Tengine एम्बेडेड डिवाइस के लिए एक हल्का, उच्च-प्रदर्शन, मॉड्यूलर इन्फेरेंस इंजन है।

किसी भी फ्रेमवर्क में किसी भी गेम के लिए AlphaZero पर आधारित एक स्वच्छ कार्यान्वयन + ट्यूटोरियल + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4 और बहुत कुछ

TensorFlow में प्रायिकता संबंधी तर्क (Probabilistic reasoning) और सांख्यिकीय विश्लेषण

Huawei Noah's Ark Lab द्वारा विकसित GhostNet, TNT और MLP सहित कुशल AI बैकबोन।

वैज्ञानिक मशीन लर्निंग और भौतिकी-सूचित लर्निंग के लिए एक लाइब्रेरी

TensorFlow पर आधारित CNN-RNN चीनी पाठ वर्गीकरण