transformers

आसानी से समझने योग्य टॉपिक्स बनाने के लिए BERT और c-TF-IDF का उपयोग।

Megatron और DeepSpeed लाइब्रेरीज़ पर आधारित GPU पर मॉडल पैरेलल ऑटोरेग्रेसिव ट्रांसफॉर्मर का कार्यान्वयन

SD.Next: AI जनरेटिव इमेज और वीडियो निर्माण, कैप्शनिंग और प्रोसेसिंग के लिए ऑल-इन-वन WebUI

यह रिपॉजिटरी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के बारे में विभिन्न पाठ्यक्रमों और संसाधनों के लिंक का एक संग्रहित संग्रह है।

Python में लिखी गई ओपन-सोर्स ऑफ़लाइन अनुवाद लाइब्रेरी

Apple Silicon के लिए ऑन-डिवाइस स्पीच AI

CLIP का चीनी संस्करण जो चीनी क्रॉस-मोडल पुनर्प्राप्ति और प्रतिनिधित्व पीढ़ी को प्राप्त करता है।

विभिन्न शोध पत्रों से आशाजनक प्रायोगिक सुविधाओं के सेट के साथ एक संक्षिप्त लेकिन पूर्ण फुल-अटेंशन ट्रांसफॉर्मर

⚡ प्योर-Rust WebGPU इन्फेरेंस इंजन — OpenAI-API संगत, GGUF नेटिव, किसी भी GPU पर चलता है। कोई Python नहीं। कोई llama.cpp नहीं। सिंगल बाइनरी।

Chronos: टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान के लिए प्री-ट्रेन किए गए मॉडल

मानव और AI प्राथमिकताओं के साथ language models को संरेखित करने के लिए मजबूत रेसिपी

Pytorch में OpenAI के टेक्स्ट टू इमेज ट्रांसफॉर्मर, DALL-E का कार्यान्वयन / प्रतिकृति

OpenChat: दोषपूर्ण डेटा के साथ ओपन-सोर्स लैंग्वेज मॉडल को आगे बढ़ाना।

Superduper: कस्टम AI एप्लिकेशन और एजेंटों के निर्माण के लिए एंड-टू-एंड फ्रेमवर्क।

AI शोधकर्ताओं के लिए स्थानीय हार्डवेयर से GPU क्लस्टर तक मॉडल को सहजता से प्रशिक्षित करने, मूल्यांकन करने और स्केल करने के लिए ओपन सोर्स अनुसंधान वातावरण।

शैक्षणिक दस्तावेजों से जानकारी निकालने के लिए एक मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर

Vision Transformer/Attention की अत्यधिक व्यापक पेपर सूची, जिसमें पेपर, कोड और संबंधित वेबसाइटें शामिल हैं

लार्ज मॉडल व्हाइट-बॉक्स बिल्डिंग गाइड: एक पूरी तरह से हैंड-क्रॉफ्टेड Tiny-Universe

एक YAML से LLM को फाइन-ट्यून करें। लेयर स्ट्रीमिंग 4 GB लैपटॉप GPU पर 8B मॉडल को प्रशिक्षित करती है।

🌟100+ ओरिजिनल LLM / RL आर्किटेक्चर डायग्राम्स📚, 'Large Model Algorithms' के लेखक द्वारा प्रस्तुत!💥 (100+ LLM/RL एल्गोरिदम मैप्स)

LightGlue: लाइट स्पीड पर लोकल फीचर मैचिंग (ICCV 2023)

Learn Prompting द्वारा Prompt Engineering, Generative AI, और LLM गाइड | सबसे बड़े Prompt Engineering लर्निंग कम्युनिटी के लिए हमारे Discord से जुड़ें

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग | प्रॉम्प्ट वर्ज़निंग | संरचित आउटपुट प्राप्त करने के लिए GPT या अन्य प्रॉम्प्ट-आधारित मॉडल का उपयोग करें। प्रॉम्प्ट-इंजीनियरिंग, LLMs और अन्य नवीनतम शोध के लिए हमारे discord से जुड़ें।

सेंटीमेंट एनालिसिस के लिए PyTorch और TorchText के साथ शुरुआत करने पर ट्यूटोरियल।

Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark: डेटासेट, बेसलाइन, प्री-ट्रेन किए गए मॉडल, कॉर्पस और लीडरबोर्ड

सूचना पुनर्प्राप्ति, टेक्स्ट वर्गीकरण, NER, QA, भाषा मॉडलिंग, भाषा निर्माण, T5, मल्टी-मोडल, और संवादात्मक AI के लिए ट्रांसफॉर्मर

⚡️SwanLab - एक ओपन-सोर्स, आधुनिक-डिज़ाइन वाला AI ट्रेनिंग ट्रैकिंग और विज़ुअलाइज़ेशन टूल। क्लाउड / सेल्फ-होस्टेड उपयोग का समर्थन करता है। PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras आदि के साथ एकीकृत।

Transformers पर Hugging Face कोर्स

कला की स्थिति Natural Language Processing

Fengshenbang-LM (फेंगशेनबांग लार्ज मॉडल) IDEA रिसर्च इंस्टीट्यूट के कॉग्निटिव कंप्यूटिंग और नेचुरल लैंग्वेज रिसर्च सेंटर द्वारा नेतृत्व किया जाने वाला एक ओपन-सोर्स लार्ज मॉडल सिस्टम है, जो चीनी AIGC और कॉग्निटिव इंटेलिजेंस के लिए बुनियादी ढांचा बनता है।