transformers

Pytorch में अटेंशन का उपयोग करके SOTA मेश जनरेशन, MeshGPT का कार्यान्वयन।

विभिन्न NLP कार्यों के लिए ट्रांसफॉर्मर्स को फाइन-ट्यून करने हेतु ट्यूटोरियल वाला Github रिपॉजिटरी

मेरी पुस्तक "A Hands-On Guide to Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face" का आधिकारिक रिपॉजिटरी।

लोकल-फर्स्ट प्राइवेसी गार्ड: LLMs के साथ साझा करने से पहले अपने दस्तावेज़ों को अज्ञात (anonymize) करें।

MOMENT: ओपन टाइम-सीरीज फाउंडेशन मॉडल्स का एक परिवार, ICML'24

ChatMLX लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स पर आधारित MacOS के लिए एक आधुनिक, ओपन-सोर्स और उच्च-प्रदर्शन वाला चैट एप्लिकेशन है।

शुद्ध Java में Llama 3+ इन्फरेंस

NMA डीप लर्निंग कोर्स

PhoBERT: वियतनामी भाषा के लिए प्री-ट्रेन्ड लैंग्वेज मॉडल (EMNLP-2020 Findings)

Pytorch में कंट्रास्टिव रूप से मॉडल को ट्रेन करें

अनुमान लगाएं कि क्या कोई Hugging Face मॉडल आपके स्थानीय GPU पर फिट बैठता है और फाइन-ट्यून हो सकता है।

Pytorch में Phenaki Video का कार्यान्वयन, जो 2 मिनट तक के टेक्स्ट-गाइडेड वीडियो बनाने के लिए Mask GIT का उपयोग करता है।

GPT में तथ्यात्मक संबंधों को खोजना और संपादित करना (NeurIPS 2022)।

लार्ज कॉन्टेक्स्ट अटेंशन।

Transformers PHP, PHP डेवलपर्स के लिए उनके प्रोजेक्ट्स में मशीन लर्निंग जोड़ने का एक टूलकिट है।

RepE कंट्रोल वेक्टर्स बनाने के लिए एक लाइब्रेरी

JointBERT का Pytorch कार्यान्वयन: "BERT for Joint Intent Classification and Slot Filling"

यह रिपॉजिटरी CVPR 2024 के सबसे रोमांचक और प्रभावशाली शोध पत्रों का एक क्यूरेटेड संग्रह है। [पेपर + कोड + डेमो]

बिना रिट्रेनिंग के, निरंतर मेमोरी उपयोग के साथ मौजूदा LLMs को उनकी मूल प्रशिक्षण लंबाई से काफी आगे बढ़ाएं

LLM-PowerHouse: क्यूरेटेड ट्यूटोरियल, सर्वोत्तम प्रथाओं और कस्टम प्रशिक्षण व अनुमान के लिए कोड के माध्यम से LLMs की क्षमता को अनलॉक करें।

भाषा मॉडलिंग के लिए Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) का उपयोग करके Generative Pre-trained Transformers (GPTs) का PyTorch कार्यान्वयन

चीनी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (MacBERT) के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल की पुनरावृत्ति

शुद्ध Rust इन्फेरेंस इंजन

Pytorch में MagViT2 Tokenizer का कार्यान्वयन

Sentiment Analysis और Social NLP कार्यों के लिए एक Python बहुभाषी टूलकिट।

MEGABYTE का कार्यान्वयन, Pytorch में मल्टीस्केल ट्रांसफॉर्मर्स के साथ मिलियन-बाइट अनुक्रमों की भविष्यवाणी

यह रिपॉजिटरी CVPR 2023 के सबसे रोमांचक और प्रभावशाली शोध पत्रों का एक क्यूरेटेड संग्रह है। [पेपर + कोड]

Python में टेक्स्ट वर्गीकरण के लिए एक्टिव लर्निंग

"Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights" (ICML 2026 स्पॉटलाइट) के लिए आधिकारिक कोडबेस।

कोरियन भाषा के लिए प्रीट्रेन्ड ELECTRA मॉडल।