transformers

टाइमस्टैम्प डेटा के बिना, टाइमस्टैम्प डेटा के साथ, और स्पीच डेटा के बिना ट्रेनिंग का समर्थन करने के लिए Whisper स्पीच रिकग्निशन मॉडल को फाइन-ट्यून करें। इन्फेरेंस को तेज करें और Web डिप्लॉयमेंट, Windows डेस्कटॉप डिप्लॉयमेंट, और Android डिप्लॉयमेंट का समर्थन करें।

LLM KV कैश कम्प्रेशन को आसान बनाया गया

बेहतर OpenVINO™ inference के लिए Neural Network Compression Framework

बुनियादी सिद्धांतों (first principles) से निर्मित एक मशीन लर्निंग प्राइमर। उन इंजीनियरों के लिए जो ML सिस्टम के बारे में उसी तरह सोचना चाहते हैं जैसे वे सॉफ्टवेयर सिस्टम के बारे में सोचते हैं।

명의 (MING): 중국어 의료 문진 대형 모델

TensorFlow पर आधारित EEG कार्यों (सिग्नल) वर्गीकरण के लिए एक Deep Learning लाइब्रेरी।

HuggingFace Models और Datasets डाउनलोड करने के लिए एक साधारण Go यूटिलिटी

DataDreamer: प्रॉम्प्ट। सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करें। मॉडल को प्रशिक्षित और संरेखित करें।

Tensor से Stable Diffusion तक, 10-सप्ताह के कोर्स की एक रूपरेखा

[ICLR'24 स्पॉटलाइट] चीनी और अंग्रेजी मल्टीमॉडल लार्ज मॉडल सीरीज़ (चैट और पेंट) | CPM बेस मॉडल पर आधारित चीनी-अंग्रेजी द्विभाषी मल्टीमॉडल लार्ज मॉडल सीरीज़

Agent इंजीनियरों के लिए सबसे व्यापक लर्निंग पाथ · शून्य से AI इंजीनियरिंग में महारत · 20 चरण, 503 पाठ · पूर्ण चीनी अनुवाद + सहायक साइट + एनिमेटेड वीडियो · AI Agent इंजीनियर बनने के लिए एक गाइड

यह शब्द मौजूद नहीं है

[ICCV 2025] मानव कलाकारों की तरह किसी भी चीज़ से मेश (mesh)। "MeshAnything V2: Artist-Created Mesh Generation With Adjacent Mesh Tokenization" का आधिकारिक कार्यान्वयन।

KakaoBrain KoGPT (कोरियन जेनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफॉर्मर)

छोटे पैमाने के लार्ज मल्टीमॉडल मॉडल्स का एक फ्रेमवर्क

सभी Stanford चीटशीट: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, ट्रांसफॉर्मर्स, LLMs, डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग, प्रायिकता, सांख्यिकी, बीजगणित और कलन

"GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite" (BEA-20) और "Text Simplification by Tagging" (BEA-21) शोध पत्रों का आधिकारिक कार्यान्वयन

सैकड़ों भाषाओं में हजारों अत्याधुनिक NLP मॉडल के लिए 1 लाइन। टेक्स्ट समस्याओं को हल करने का सबसे तेज़ और सटीक तरीका।

BERT से GPT-4 तक के ट्रांसफॉर्मर मॉडल, Hugging Face से OpenAI तक के एनवायरनमेंट। फाइन-ट्यूनिंग, ट्रेनिंग और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के उदाहरण। ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4, और DALL-E के साथ एक बोनस सेक्शन, जिसमें GPT-4 को शुरू करना, स्पीच-टू-टेक्स्ट, टेक्स्ट-टू-स्पीच, DALL-E के साथ टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन, Google Cloud AI, HuggingGPT और बहुत कुछ शामिल है।

मशीन लर्निंग Q और AI बुक

ByteDance AI Labs द्वारा संगीत स्रोत पृथक्करण के लिए SOTA अटेंशन नेटवर्क, Band Split Roformer का कार्यान्वयन।

ग्राफ ट्रांसफॉर्मर के बारे में शोध पत्र

Pytorch में Muse का कार्यान्वयन: Masked Generative Transformers के माध्यम से टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन

सर्वश्रेष्ठ GitHub रिपॉजिटरी खोजने में आपकी मदद करने के लिए डीप रिसर्च एजेंट

Transformers हैं सैंपल-एफिशिएंट वर्ल्ड मॉडल्स। ICLR 2023, उल्लेखनीय शीर्ष 5%।

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यह रिपॉजिटरी न्यूरल नेटवर्क के साथ कंप्यूटर विजन पर समुदाय-संचालित पाठ्यक्रम का होमबेस है। Hugging Face डिस्कॉर्ड पर हमसे जुड़ें: hf.co/join/discord

"MiniGPT-5: Interleaved Vision-and-Language Generation via Generative Vokens" पेपर का आधिकारिक कार्यान्वयन