transformers

Huggingface Transformers व्यावहारिक पाठ्यक्रम वीडियो Bilibili और YouTube पर एक साथ अपडेट किए जाते हैं

चीनी NLP समाधान (लार्ज मॉडल, डेटा, मॉडल, ट्रेनिंग, इन्फेरेंस)

मल्टी-LoRA इन्फेरेंस सर्वर जो हजारों फाइन-ट्यून्ड LLM तक स्केल करता है।

Scenic: कंप्यूटर विज़न अनुसंधान और उससे आगे के लिए एक Jax लाइब्रेरी

WebGPU के साथ ब्राउज़र पर GPT मॉडल चलाएं। ~1500 से कम वैनिला जावास्क्रिप्ट लाइनों में GPT इन्फरेंस का कार्यान्वयन।

🧠💬 मशीन लर्निंग के बारे में मेरे द्वारा लिखे गए लेख, जिन्हें MachineCurve.com से संग्रहित किया गया है।

LLM को scikit-learn में सहजता से एकीकृत करें।

🚀 उपयोग में आसान हार्डवेयर अनुकूलन टूल के साथ 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM और Sentence Transformers के अनुमान और प्रशिक्षण में तेजी लाएं

[CVPR 2023] DepGraph: किसी भी संरचनात्मक छंटाई की ओर; LLMs, Vision Foundation Models, आदि।

सीधे आपके ब्राउज़र में ML-संचालित वाक् पहचान

शुरुआत से एक आधुनिक LLM बनाएं। हर लाइन पर कमेंट है। ऐसे समझाया गया है जैसे हम पाँच साल के बच्चे हों।

टाइम सीरीज़ में transformers पर शानदार संसाधनों (पेपर, कोड, डेटा आदि) की पेशेवर रूप से क्यूरेट की गई सूची

शब्द-स्तरीय टाइमस्टैम्प और कॉन्फिडेंस के साथ बहुभाषी स्वचालित वाक् पहचान (Multilingual ASR)

पैरामीटर-कुशल और मॉड्यूलर ट्रांसफर लर्निंग के लिए एक एकीकृत लाइब्रेरी

जापानी टेक्स्ट के लिए ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, जिसका मुख्य फोकस जापानी मंगा है।

Stable Diffusion (पूर्व में: DALL-E Mini का उपयोग करके) का उपयोग करके किसी भी टेक्स्ट संकेत से चित्र जेनरेट करने के लिए एक खेल का मैदान

मल्टीमॉडल मॉडल के लिए फ़ाइन-ट्यूनिंग प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करें: PaliGemma 2, Florence-2, और Qwen2.5-VL

Pytorch में Google Research के ऑडियो जनरेशन के लिए SOTA लैंग्वेज मॉडलिंग अप्रोच AudioLM का कार्यान्वयन

PyTorch के लिए LeetCode — Google, Meta, Anthropic के वास्तविक साक्षात्कारों से 65 ML/AI साक्षात्कार समस्याएँ। Jupyter नोटबुक, एक ऑटो-ग्रेडर, और एक MCP AI ट्यूटर।

[ICLR 2025] मानव कलाकारों की तरह किसी भी चीज़ से मेश। "MeshAnything: Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive Transformers" का आधिकारिक कार्यान्वयन।

Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models

LLM-आधारित एजेंट बनाने के लिए एक हल्का फ्रेमवर्क

TransmogrifAI (उच्चारण trăns-mŏgˈrə-fī) न्यूनतम मैनुअल ट्यूनिंग के साथ Apache Spark पर मॉड्यूलर, पुन: प्रयोज्य, मजबूत टाइप किए गए मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो बनाने के लिए एक AutoML लाइब्रेरी है

Lumina-T2X टेक्स्ट टू एनी मोडालिटी जनरेशन के लिए एक एकीकृत फ्रेमवर्क है

[CVPR 2025] MambaVision का आधिकारिक PyTorch कार्यान्वयन: एक हाइब्रिड Mamba-Transformer विजन बैक बोन

EasyNLP: एक व्यापक और उपयोग में आसान NLP टूलकिट

🤗 Transformers.js डेमो और उदाहरण अनुप्रयोगों का एक संग्रह

MetaAI द्वारा टूलफ़ॉर्मर का कार्यान्वयन, भाषा मॉडल जो टूल का उपयोग कर सकते हैं

कंप्यूटर विजन के लिए एक ऑल-इन-वन टूलकिट

BERT आधारित NLP मॉडल के लिए बेहद आसान लाइब्रेरी