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विषय · transformers

transformers

transformers टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

203 रिपॉजिटरी
  • eomt@tue-mps

    [CVPR 2025 Highlight] Encoder-only Mask Transformer (EoMT) के लिए आधिकारिक कोड और मॉडल।

    620+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • optimum-intel@huggingface

    🤗 Optimum Intel: Intel अनुकूलन टूल के साथ इन्फेरेंस को गति दें

    617+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tuned-lens@AlignmentResearch

    ट्रांसफॉर्मर प्रेडिक्शन लेयर-दर-लेयर कैसे बनते हैं, यह समझने के लिए टूल्स

    611+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • BERTweet@VinAIResearch

    BERTweet: अंग्रेजी ट्वीट्स के लिए एक प्री-ट्रेंड लैंग्वेज मॉडल (EMNLP-2020)

    609+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • zeta@kyegomez

    मॉड्यूलर बिल्डिंग ब्लॉक्स के साथ उच्च-प्रदर्शन वाले AI मॉडल बनाएं

    600+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • can-ai-code@the-crypt-keeper

    AI कोडर के लिए स्व-मूल्यांकन साक्षात्कार

    598+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pi-zero-pytorch@lucidrains

    Physical Intelligence द्वारा प्रस्तावित रोबोटिक फाउंडेशन मॉडल आर्किटेक्चर π₀ का कार्यान्वयन।

    583+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Aspect-Based-Sentiment-Analysis@ScalaConsultants

    Aspect-Based-Sentiment-Analysis: ट्रांसफॉर्मर और व्याख्या योग्य ML (TensorFlow)।

    583+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Mapperatorinator@OliBomby

    स्पेक्ट्रोग्राम इनपुट से सभी गेममोड्स के लिए osu! बीटमैप्स जनरेट और मॉड करने के लिए एक AI फ्रेमवर्क।

    581+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tensorflow-nlp-tutorial@ukairia777

    TensorFlow का उपयोग करके टेक्स्ट प्रीप्रोसेसिंग से लेकर Topic Models, BERT, GPT और LLM जैसे आधुनिक मॉडलों के डाउनस्ट्रीम कार्यों को व्यवस्थित करने वाला एक डीप लर्निंग NLP रिपॉजिटरी।

    581+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Transformers के साथ नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का चीनी अनुवाद, सबसे आधिकारिक Transformers ट्यूटोरियल

    580+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • adaptive-classifier@codelion

    डायनामिक टेक्स्ट क्लासिफिकेशन के लिए एक लचीला और एडेप्टिव क्लासिफिकेशन सिस्टम

    569+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pecos@amzn

    PECOS - विशाल और सहसंबद्ध स्थानों के लिए भविष्यवाणी

    550+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • happy-transformer@EricFillion

    Happy Transformer NLP ट्रांसफॉर्मर मॉडल को फाइन-ट्यून करना और इन्फरेंस करना आसान बनाता है।

    546-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • iTransformer@lucidrains

    iTransformer का अनौपचारिक कार्यान्वयन - Tsinghua और Ant group द्वारा Attention नेटवर्क का उपयोग करके SOTA टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग

    540+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • MedNeXt@MIC-DKFZ

    [MICCAI 2023] MedNeXt 3D मेडिकल इमेज सेगमेंटेशन के लिए एक पूर्ण ConvNeXt आर्किटेक्चर है।

    529+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • awesome-llms-fine-tuning@Curated-Awesome-Lists

    Large Language Models (LLMs) को फाइन-ट्यून करने के लिए संसाधनों, ट्यूटोरियल्स, पेपर्स, टूल्स और सर्वोत्तम प्रथाओं का एक व्यापक संग्रह। ML प्रैक्टिशनर्स और शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त!

    526+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ऑडियो के लिए Transformers पर Hugging Face कोर्स

    520+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • relik@SapienzaNLP

    पुनप्राप्ति, पठन और लिंक: एक अकादमिक बजट पर तेज और सटीक एंटिटी लिंकिंग और रिलेशन एक्सट्रैक्शन (ACL 2024)

    518+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • mergoo@Leeroo-AI

    मल्टीपल LLM एक्सपर्ट्स को आसानी से मर्ज करने और मर्ज किए गए LLM को कुशलतापूर्वक ट्रेन करने के लिए एक लाइब्रेरी।

    516+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • OpenArc@SearchSavior

    Intel डिवाइस के लिए इन्फरेन्स इंजन। OpenAI एंडपॉइंट पर LLMs, VLMs, Whisper, Kokoro-TTS, एम्बेडिंग और रीरैंक मॉडल सर्व करें।

    516+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • nanoowl@NVIDIA-AI-IOT

    A project that optimizes OWL-ViT for real-time inference with NVIDIA TensorRT.

    513+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • restai@apocas

    RESTai एक ओपन-सोर्स AIaaS (AI as a Service) प्लेटफॉर्म है। यह Ollama/vLLM द्वारा समर्थित कई सार्वजनिक और स्थानीय LLM का समर्थन करता है, जिसमें एम्बेडिंग, ट्यूनिंग, एनालिटिक्स और इमेज/ऑडियो जनरेशन शामिल है।

    512+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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