gpu

GPUアクセラレーションを備えたシミュレーション、ロボティクス、機械学習のためのPythonフレームワーク。

高速でポータブルなデータ並列計算のための言語。

FlashInfer: LLMサービングのためのカーネルライブラリ

dockerおよびpodmanコンテナ内でGUIアプリケーションやデスクトップを実行。セキュリティに焦点を当てる。

HarfBuzz テキストシェーピングエンジン

データ処理のための高度に最適化されたビルディングブロックと実行エンジンを含むGPUアクセラレーションライブラリであり、ディープラーニングのトレーニングおよび推論アプリケーションを高速化します。

Lemonadeは、ユーザーが自身のGPUやNPUから最適化されたLLMを配信することで、ローカルAIアプリの発見と実行を支援します。Discordに参加: https://discord.gg/5xXzkMu8Zk

Linux GPU設定および監視ツール

定量金融のための高性能TensorFlowライブラリ。

Rustで記述されたML駆動のマンガ翻訳ツール。

WebにおけるGPUの処理が行われる場所！

Rustのみで高速なGPUコードの記述と実行のためのライブラリおよびツールのエコシステム。

NVIDIA cuML: GPUアクセラレーションによる機械学習

OpenCL経由で全てのGPUおよびCPU上で動作する、最速かつ最もメモリ効率の高いLattice Boltzmann CFDソフトウェア。非商用利用は無料。

集合的なマルチGPU通信のための最適化されたプリミティブ

ゲームおよびアプリ開発者向けの軽量で高性能なHTMLレンダラー

PyTorchのためのモバイル、組み込み、エッジを横断するオンデバイスAI。

PyTorchによる時系列予測

ArrayFire：汎用GPUライブラリ。

MegEngineは、高速で拡張性があり、使いやすく、自動微分をサポートする深層学習フレームワークです。

Apple Silicon向けのPerf監視CLIツール

超高速なC++/CUDAニューラルネットワークフレームワーク

📊 GPUステータスのクエリと監視のためのシンプルなコマンドラインユーティリティ。

Kubernetes上で最新のアクセラレータを使用し、最先端の推論パフォーマンスを達成

eBPFオブザーバビリティ - 分散トレーシングとプロファイリング

TVMの簡体字中国語ドキュメント / TVM 中文文档

📷 Core Image と Metal を使用した、組み合わせ可能な画像エディタ。

NEON、AVX2、AVX-512、SVE、GPGPU、SWAR を活用して検索、ハッシュ化、ソート、編集距離、スケッチ、メモリ操作を高速化し、C、C++、CUDA、Python、Rust、Swift、JS、Go 向けに最大 100 倍高速な文字列を実現 🦖

🛠 機械学習とデータサイエンスに特化した、オールインワンのウェブベース IDE。

NVIDIA GPU上のTransformerモデルを高速化するライブラリ。Hopper、Ada、Blackwell GPUでの8ビットおよび4ビット浮動小数点（FP8およびFP4）精度を利用し、学習と推論の両方でより低いメモリ使用量と優れたパフォーマンスを提供します。