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OpenCL向けのC++ GPUコンピュートライブラリ

:metal: TT-NN演算子ライブラリおよびTT-Metalium低水準カーネルプログラミングモデル。

テニュアトラック助教および博士課程学生のためのAwesomeリスト（助理教授/博士生生存指南）

🔥 リアルタイムNVIDIA GPUダッシュボード

ThunderSVM: GPU および CPU 向けの高速な SVM ライブラリ

オープンソースの継続的推論ベンチマーク研究プラットフォーム — Kimi K3 2.8T、MiniMax M3、DeepSeekv4、GLM5 - GB200 NVL72対MI355X対B200対GB300 NVL72、まもなく™ TPUv6e/v7/Trainium2/3 に対応

Windows、Linux、MacOS向けのPlayStation 5エミュレータ

Kotlin で記述され、Keras にインスパイアされた高レベルディープラーニングフレームワーク

主要プラットフォームで高性能なテキスト、画像、ベクターレンダリングを提供する、モダンGPU向けの軽量2Dグラフィックスライブラリ

CPU および GPU 上で動作する、Transformer 推論（Bert、Albert、GPT2、Decoder など）向けの高速で使いやすいランタイム。

GPU カーネルの自動リサーチ。任意の PyTorch モデルを渡して眠れば、最適化された Triton カーネルになって目覚めます。

pygfx レンダリングエンジンを使用し、WGPU上で動作する次世代の高速プロットライブラリ

UCCLはGPU向けの効率的な通信ライブラリであり、集合通信、P2P（KVキャッシュ転送、RLウェイト転送など）、EP（GPU駆動など）をカバーします。

Webブラウザ上で物理シミュレーションやその他のGPGPU計算を実行するためのGPUアクセラレーテッド・コンピューティング・ライブラリ。

NVIDIAアクセラレーションによるcuVSLAMベースのビジュアルSLAM/オドメトリパッケージ

Python ライクな構文を持つ、効率的な C++20 GPU 数値計算ライブラリ

oneAPI Level Zero および OpenCL™ ドライバー用のインテル® グラフィックス コンピュート ランタイム

JuliaでのCUDAプログラミング

🌊 CPU および GPU 上で高速、フレキシブル、柔軟に動作する、海洋科学向け Julia ソフトウェア

Windows向け事前ビルド済みMesa3Dドライバ

あらゆる LLM のトークン/秒および GPU メモリ要件を計算します。llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA の量子化をサポート

RISC-V ISA を緩やかにベースにした、Verilog によるオープンソース GPU

GPU上のテンソル/エキスパート並列処理に向けた、通信オーバーラップ対応の高速ライブラリ

Scikit-learn アプリケーションをシームレスに高速化する拡張機能

ベクトル場エクスプローラー

🔥 睡眠中も24時間365日ディープラーニングの実験を実行する自律型AIエージェント。コストゼロのモニタリング、リーダー・ワーカーアーキテクチャ、定サイズメモリを搭載。

stdgpu: GPU上で効率的なSTLライクなデータ構造を実現

GraphVite: 汎用かつ高パフォーマンスなグラフ埋め込みシステム

Modal を使用して構築されたプログラムの例

KernelBench: LLMはGPUカーネルを書けるか？ - ベンチマーク ＋ Torch -> CUDA（その他DSL含む）対応ツールキット