gpu

DFloat11 [NeurIPS '25]: GPU推論の効率化に向けたLLMおよびDiTのロスレス圧縮

Python、OpenGL、科学的可視化に関するオープンアクセスの書籍（Nicolas P. Rougier著、2018年）

微分可能流体力学パッケージ

高性能サーバーレス GPU タスクオーケストレーション — wavespeed.ai の裏にあるスケジューリングレイヤー

分散 PyTorch トレーニングコードの記述に関するベストプラクティスとガイド

Docker環境でTensorRTを使用した顔認識サービスの簡単デプロイを実現するInsightFace REST API。

LuisaComputeをベースにした高性能クロスプラットフォーム・モンテカルロ・レンダラー

GPUクラスターにおけるAlphaFoldのトレーニングと推論の最適化

DiffSharp: 微分可能な関数型プログラミング

Daxa は、Vulkan をベースに構築された便利でシンプルかつモダンな GPU API です

ストレスの少ない RAW 写真ワークフロー

PyTorchによる最小歪み埋め込み（Minimum-distortion embedding）。

SPHinXsysは、エンジニアリングシミュレーションと最適化のためのC++ APIを提供します。流体、構造、マルチボディダイナミクスなどによって駆動される複雑なシステムを対象としています。このマルチフィジックスライブラリは、関与するすべての物理現象間で強力な連成を実現する、ユニークで統一された計算フレームワークに基づいています。

大規模モデルのための効率的な推論

Verlet積分を使用したリアルタイムパーティクルシミュレーション。

nvidia-smi の出力を拡張するツール

クロスプラットフォーム対応の GPU 向け C++ アプリケーション/ゲームフレームワーク

WMMA API と MMA PTX 命令を使用した Tensor Core による半精度汎用行列乗算 (HGEMM) のいくつかの最適化手法

Neurokernel プロジェクト

実験用のシンプルなリアルタイムグラフィックスプレイグラウンド

静的でsucklessな単一バッチのCUDA専用qwen3-0.6Bミニ推論エンジン

llama.cpp を使用した組み込みベクトル検索およびセマンティック埋め込み用の Go ライブラリ。

WebGPUで実装されたリアルタイム3D流体シミュレーション

Linux 上で NVIDIA GPU の VRAM をスワップ領域として使用する。メモリがオンボードでアップグレードできないノートPC向け。RTX カードの 8GB の VRAM が遊んでいて SSD にスワップされている場合に、その VRAM を有効活用するツール

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

Blender向けのハードウェア非依存なレンダリングプラグイン。正確なレイトレーシング技術を使用してシーンの画像やアニメーションを生成し、リアルタイムインタラクティブレンダリングとエフェクトの継続的な調整を提供します。

埋め込み可能な物理ベースレンダラー

Python の超高速 HPC アプリケーション向け、JAX 配列のゼロコピー MPI 通信 :zap:

docker-composeを使用したSlurmクラスター

JavaScriptによるモダンなGPUコンピュートとレンダリング