gpu

waifu2x コンバーターの ncnn 版。Vulkan を使用して Intel、AMD、NVIDIA、Apple Silicon の GPU上で高速動作します。

C言語の単一ファイルによる、リモートWebビューア付きリアルタイムCPU/GPUプロファイラ

Jittorは、JITコンパイルとメタ演算子をベースにした高性能なディープラーニングフレームワークです。

インライン 3D グラフィックスを備えた GPU レンダリング対応ターミナルエミュレータ 🐀🧀

美しくオープンソースな、WebGPU ベースのチャート作成ライブラリ

GPUアクセラレーションと幅広いハードウェアをサポートする、オープンソースのニューラルネットワークチェスエンジン。

DX12、D2D1、および動的に生成された HLSL コンピュート/ピクセルシェーダーを通じて、GPU 上で C# コードを並列実行するための .NET ライブラリ。すべての .NET 開発者が GPU コンピュートを簡単に利用できるようにすることを目的としています

WebGPU 向けのモジュール式で拡張性の高いツールキット。高度な型推論と TypeScript によるシェーダー記述をサポート

cuda-oxide は、安全で慣用的な Rust で (SIMT) GPU カーネルを記述できる実験的な Rust-to-CUDA コンパイラです。標準的な Rust コードを直接 PTX にコンパイルします（DSL や外部言語バインディングはなく、純粋な Rust です）。

クロスプラットフォーム対応のゲームエンジン

HeavyDB（旧 MapD/OmniSciDB）

効率性、柔軟性、可用性に焦点を当てた、大規模言語モデル向けの高性能推論フレームワーク。

Elixir用の多次元配列（テンソル）および数値定義

NVIDIA GPU Operator は Kubernetes 内で GPU の作成、設定、管理を行います

AI サービス構築を簡素化する Pythonic なフレームワーク

Julia におけるインタラクティブなデータ視覚化とプロット。

データ並列関数型プログラミング言語

CV-CUDA™ は、クラウドスケールでの画像処理とコンピュータビジョンを目的とした、オープンソースかつ GPU アクセラレーション対応のライブラリです。

AI 向けの資源スケジューリングとクラスタ管理

CPU、マザーボードなどの情報を収集するフリーソフトウェア、CPU-X

📊 NVIDIA Jetson [Orin, Xavier, Nano, TX] シリーズの監視と制御を行うためのシンプルなパッケージ

レコメンデーションシステム向けの PyTorch ドメインライブラリ

Torch および TensorRT 向けのディープラーニングサーバーと CLI

GPU アクセラレーション対応の Graphistry ビジュアルグラフ分析ツールを使用し、大規模グラフの読み込み、整形、埋め込み、探索を高速に行う Python ライブラリ

MLアルゴリズムが2〜2000倍高速化、メモリ使用量が50%削減され、新旧すべてのハードウェアで動作します。

CUDAコア演算ライブラリ

CUDAライブラリのサンプル

LUPINEは、リモートマシンのGPUをCPUのみのマシンに接続できるようにするGPU over IPブリッジです。

OpenLake は、効率的な LLM 推論と GPU トレーニングを実現する高性能ストレージエンジンです

GPU ベースのリアルタイム画像フィルタエンジン