nerf

インスタントなニューラルグラフィックスプリミティブ：超高速NeRFなど

NeRF向けの共同作業に適したスタジオ

NeRF（Neural Radiance Fields）のコードリリース。

リアルタイムのインタラクティブストリーミングデジタルヒューマン

3D Gaussian Splattingに焦点を当てた論文とリソースのキュレーションリスト。今後数ヶ月で予想される研究の急増に対応することを目的としています。

素晴らしいNeural Radiance Fields論文の厳選リスト。

FAST-LIVO2: 高速で直接的なLiDAR-慣性-視覚オドメトリ。

超高速なC++/CUDAニューラルネットワークフレームワーク

[CVPR 2024] SuGaR の公式 PyTorch 実装：効率的な 3D メッシュ再構成と高品質メッシュレンダリングのための Surface-Aligned Gaussian Splatting

100行のコードによる論文の実装

GeneFace：汎用的かつ高忠実度な 3D トーキングフェイス合成（ICLR 2023、公式コード）

サーフェス再構成のための統合フレームワーク

SLAM/ロボティクス領域に関連するImplicit Representations、NeRF、3D Gaussian Splattingの論文、動画、コード、関連ウェブサイトを網羅した包括的なリスト

[ICCV 2023] Make-It-3D: Diffusion Prior を用いた単一画像からの高精度な 3D 生成

GeneFace++：汎用的かつ安定したリアルタイム3Dトーキングフェイス生成（公式コード）

3D Gaussian Splatting およびその先を見据えたモジュール式フレームワーク

[NeurIPS 2023] 「One-2-3-45: Any Single Image to 3D Mesh in 45 Seconds without Per-Shape Optimization」の公式コード

ロボット工学および強化学習ドメインに関する暗黙的表現（Implicit Representations）と NeRF 論文の包括的なリスト（論文、コード、関連ウェブサイトを含む）

NVIDIA Kaolin Coreをベースにした、ニューラルフィールド（NeRF、NGLOD、instant-ngp、VQADなど）を扱うためのPyTorchライブラリ

GitHub Actionsを使用して毎日自動的にCVの論文を更新する

[CVPR'24 Best Student Paper] Mip-Splatting: エイリアスフリーの 3D Gaussian Splatting

PyTorch による汎用的な NeRF 高速化ツールボックス。

最先端かつシンプルで高速な、非バウンド／大規模 NeRF

NeRF-SLAM: ニューラル放射場を用いたリアルタイム高密度単眼 SLAM。https://arxiv.org/abs/2210.13641 + Sigma-Fusion: 高密度単眼 SLAM のための確率的ボリュメトリックフュージョン https://arxiv.org/abs/2210.01276

[CVPR 2025 Oral & Best Paper Finalist] Difix3D+: 単一ステップ Diffusion Model による 3D 再構築の改善

ジオメトリシェーダーベースのグローバル CUDA ソートによる高性能 3D Gaussian Splatting ラスタライザー。標準の diff-gaussian-rasterization と比較して 5〜10 倍のレンダリング高速化を実現可能。

Point-NeRF: ポイントベースの神経放射場（Neural Radiance Fields）

Real3D-Portrait: ワンショットのリアルな 3D トーキングポートレート合成（ICLR 2024 Spotlight、公式コード）

ニューラルグラフィックスプリミティブの高速トレーニングに関する NVIDIA 論文の純粋な PyTorch 実装: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/

NeRFsを使用した3DでのSegment Anything（NeurIPS 2023 & IJCV 2025）