pose-estimation

π RuViewは、市販のWiFi信号をリアルタイムの空間インテリジェンス、バイタルサインモニタリング、存在検知に変換します。ビデオのピクセルを一切使用しません。

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、画像分類、ポーズ推定、物体追跡

OpenPose: ボディ、顔、手、足の推定のためのリアルタイム多人数キーポイント検出ライブラリ。

X-AnyLabeling: テキスト、画像、動画、マルチモーダルデータをアノテーションするための軽量で効率的かつ統一されたクロスプラットフォームデスクトップアプリケーション。多機能な内蔵ツールと最先端のAIモデルを組み合わせ、柔軟なマルチフォーマットエクスポートに対応。

リアルタイムかつ高精度な全身多人数ポーズ推定＆トラッキングシステム

OpenMMLab ポーズ推定ツールボックスおよびベンチマーク。

Gluon CV Toolkit

DeepLabCutの公式実装：深層学習を用いたユーザー定義特徴点のマーカーレス姿勢推定（人間を含む全動物対象）

Mediapipe/Tensorflow.jsの顔、目、ポーズ、指のトラッキングモデル用のブレンドシェイプおよびキネマティクス計算機。

LightGlue: 超高速ローカル特徴マッチング (ICCV 2023)

hlocを使うと視覚的なローカライゼーションが簡単になります。

SuperGlue: Graph Neural Networksを用いた特徴マッチングの学習 (CVPR 2020, 口頭発表)

フォトリアルな学習用画像生成のための、Blenderプロシージャルパイプライン

「LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers」（CVPR 2021, T-PAMI 2022）のコード

あらゆる検出器にリアルタイムのマルチオブジェクト追跡機能を追加するための軽量な Python ライブラリ。

ailia SDK向けの事前トレーニング済み最先端AIモデルコレクション

ハンドおよびボディポーズ推定を含む OpenPose の PyTorch 実装。

detrexは、DETRベースの物体検出、セグメンテーション、姿勢推定、その他の視覚認識タスクのための研究プラットフォームです

PyTorch による高速で正確な人体姿勢推定。「Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU: Lightweight OpenPose」論文の実装が含まれています。

[NeurIPS'22] 「ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation」および [TPAMI'23] 「ViTPose++: Vision Transformer for Generic Body Pose Estimation」の公式リポジトリ

🚀 NVIDIA向けの高効率かつ高速なYOLOデプロイツールキット 🛠️

「HybrIK: A Hybrid Analytical-Neural Inverse Kinematics Solution for 3D Human Pose and Shape Estimation」(CVPR 2021) の公式コード

多様体上の微分可能ロボティクス用ライブラリ

ロボット工学および強化学習ドメインに関する暗黙的表現（Implicit Representations）と NeRF 論文の包括的なリスト（論文、コード、関連ウェブサイトを含む）

単眼カメラによる、1ステージでの複数3D人物およびカメラ・グローバル座標系における3D位置と軌跡の回帰。ROMP[ICCV21]、BEV[CVPR22]、TRACE[CVPR2023]

DINO-X：オープンワールドの物体検出と理解において世界最高性能を誇るビジョンモデル

プロジェクト「MegaSaM: Accurate, Fast and Robust Structure and Motion from Casual Dynamic Videos」のコード

🤗 画像マッチング WebUI

:basketball::robot::basketball: バスケットボールのシュートやシュートフォームを分析するAI WebアプリとAPI。

「OpenPifPaf: Composite Fields for Semantic Keypoint Detection and Spatio-Temporal Association」のPyTorchによる公式実装